一种基于CUDA的S-BPF重建算法加速方法

摘要

本发明公开了一种基于CUDA的S-BPF重建算法加速方法，克服了现有技术中，CT成像的图像重建算法时间长的问题。该发明含有如下步骤：步骤1：从硬盘上读取若干投影并在CPU中计算用于有限Hilbert逆变换的常数C；步骤2：将若干投影从内存传入显存并在GPU中实现求导-反投影，得到DBP图像；步骤3：对步骤2得到的DBP图像进行有限Hilbert逆变换并将结果从显存传回内存。本发明解决了重建算法的GPU加速已经取得了显著的加速效果，通信时延成为了限制现有加速策略的瓶颈。实验结果表明：本发明可获得的加速比约为现有策略的2倍。