基于邻近项目Slope One算法的用户改进推荐方法

摘要

本发明涉及用户—项目数据的分析领域，设计了一种近邻聚类算法和slopeone算法相结合的改进推荐方法。本方法结合k-means聚类和slopeone算法，首先使用k-means聚类方法为用户找到相似的个项目组成邻近项目集合，然后采用slopeone算法计算用户—项目调查数据表，最后预测数据并推荐给用户。本方法着重解决的问题是在预测用户受到项目调查可能性的过程中，考虑了数据项目之间的相似性，从而使算法预测的结果更加准确。将预测调查可能性的问题转换成一个项目推荐问题来解决，采用基于邻近项目的slopeone算法预测用户被调查的可能性，帮助用户提前做好相关的防范工作。