首页> 中国专利> 基于遗传算法兼顾电量效益的供电企业成本优化方法

基于遗传算法兼顾电量效益的供电企业成本优化方法

摘要

本发明提供了一种基于遗传算法兼顾电量效益的供电企业成本优化方法,其特征在于,获取待优化供电区域内存在的行业类型及其对应的用电量历史数据和GDP产值历史数据;分别计算各行业类型的单位电量效益历史值;采用最小二乘法进行拟合以获得待优化年度各行业类型的单位电量预测效益;建立成本优化模型;采用遗传算法对成本优化模型进行求解,获得待优化年度供电企业对各行业类型的资源分配比例;按照待优化年度供电企业对各行业类型的资源分配比例将年度投入资源总量向各行业类型进行资源分配。在供电企业年度投入资源总量确定的情况下,结合单位电量效益,进行资源分配比例求解;有助于运营成本科学管理,大幅提升综合效益,优化资源配置。

著录项

  • 公开/公告号CN105631534A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201510961945.4

  • 发明设计人 安晓华;欧阳森;郜幔幔;

    申请日2015-12-17

  • 分类号G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12;

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人霍健兰

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-12-18 15:50:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 申请公布日:20160601 申请日:20151217

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-06-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20151217

    实质审查的生效

  • 2016-06-01

    公开

    公开

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