基于自适应调整的高斯混合模型的人声识别方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应调整的高斯混合模型的人声识别方法，利用概率差值的绝对值之和对传统的高斯混合模型进行改进，对每一个高斯子分量在拟合语音信号的特征时所作的贡献，进行动态的调整高斯子分量，最大限度的利用每一个高斯子分量，充分表达有用信息，从而提高说话人确认的识别性能。