在放射图像中检测肺部局部性病变的分割分类方法和系统

摘要

分割方法和系统提高了异常病灶的检测准确度，如肺局部性病变，即在放射图像中使用基于区域的数字图像处理和深度学习人工智能。分割的方法和系统就是将肺部划分为不同的区域，以便提高检测的效率。不同的图像增强技术被用于每个不同的区域，以增强局部性病变图像显示，通过在不同的区域应用相应技术，筛选出可疑的异常，提取选择异常对应的图像特征，并对异常进行分类，无论是真或假异常。