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一种基于自组织模糊神经网络的出水氨氮浓度软测量方法

摘要

一种基于自组织模糊神经网络的出水氨氮浓度软测量方法既属于控制科学与工程领域,又属于环境科学与工程领域。本发明利用自组织模糊神经网络对污水处理过程出水水质氨氮浓度进行预测,实现了污水处理过程出水水质氨氮浓度的实时检测;出水氨氮浓度的准确预测有益于解决制约出水氨氮实时测量困难的难题,确保关键水质排放实时达标;同时,污水处理出水氨氮浓度的实时预测是实现污水处理过程控制的重要环节,是污水处理过程正常运行的重要基础。本发明实现了出水氨氮浓度的实时检测,取得较好的精度,解决了出水氨氮浓度难以实时检测的难题,保证了污水处理过程的稳定安全运行。

著录项

  • 公开/公告号CN105574326A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201510921370.3

  • 发明设计人 韩红桂;林征来;侯莹;乔俊飞;

    申请日2015-12-12

  • 分类号G06F19/00(20110101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘萍

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-12-18 15:12:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-23

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20160511 申请日:20151212

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-06-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20151212

    实质审查的生效

  • 2016-05-11

    公开

    公开

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