区间二型模糊神经网络在SCR入口NOx浓度软测量中的应用研究

目录

声明

1 绪论

1.1 前言

1.2 研究背景及意义

1.3 研究现状

1.4 软测量技术简介

1.5 论文主要工作

2 模糊神经网络相关理论

2.1 模糊逻辑系统

2.2 模糊神经网络

2.3 模糊聚类

2.4 本章小结

3 辅助变量的选择

3.1 主元分析

3.2 机组参数

3.3 数据采集与预处理

3.4 辅助变量选择

3.5 本章小结

4 一型TS模糊神经网络SCR入口NOx软测量建模

4.1 模糊神经网络软测量模型结构

4.2 前件结构辨识

4.3 后件层参数优化

4.4 实验分析

4.5 本章小结

5 区间二型模糊神经网络SCR入口NOx软测量建模

5.1 区间二型模糊神经网络(IT2FNN)结构

5.2 前件层结构辨识

5.3 后件层参数优化

5.4 网络后件参数学习

5.5 实验分析

5.6 本章小结

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果