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一种基于网站主页特征分析的中文网站分类方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于网站主页特征分析的中文网站分类方法和系统,具体包括以下步骤:S1.爬取网站内容;S2.标记网站类别;S3.提取网站信息;S4.计算权重并以特征向量的形式表示;S5.通过特征向量的对比对网站进行分类。使用所述的基于网站主页特征分析的中文网站分类方法和系统可以实现只提取网站的标题和元信息来最大程度减少噪音的干扰;通过预处理和特征向量表示将网站的特征准确地用向量表示出来,从而提高分类准确率;因为只要处理网站的标题和元信息,要处理的数据量小,处理速度快。

著录项

  • 公开/公告号CN105574047A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201410555450.7

  • 申请日2014-10-17

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构44217 深圳市顺天达专利商标代理有限公司;

  • 代理人郭伟刚

  • 地址 518057 广东省深圳市高新区科技中二路软件园2号楼6层

  • 入库时间 2023-12-18 15:12:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-15

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20160511 申请日:20141017

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-06-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20141017

    实质审查的生效

  • 2016-05-11

    公开

    公开

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