基于主动学习的MADALINE神经网络样本选择方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于主动学习的MADALINE神经网络样本选择方法及系统，属于智能科学与技术中的机器学习技术领域，以敏感性为基准，通过挑选敏感性大的样本点，来寻找在其周围变化剧烈的样本点，这些样本点往往对训练分类器是重要的。本发明可以有效减少需要标记样本点的数量，减少标记的代价并提高分类器的性能。