基于主元分析与超限学习机相结合的临床病理数据分类方法

摘要

一种基于主元分析与超限学习机相结合的临床病理数据分类方法，所述分类方法包括如下步骤：1)对临床数据进行归一化，通过主元分析进行特征提取，按特征显著性进行特征值排序，去除显著性阈值以下的数据维度，达到数据降维的目的；2)数据降维后，用超限学习算法训练前馈神经网络分类器；3)运用训练后的前馈神经网络分类器对测试样本进行测试，得分类结果。本发明提供了一种有效降低维度、简化计算、分类效果良好的基于主元分析与超限学习机相结合的临床病理数据分类方法。