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一种小分子抑制剂在抗生育中的用途

摘要

本发明公开了一种小分子抑制剂在抗生育中的用途,该小分子抑制剂为T480,靶向于BRDT蛋白,同时本发明提供了一种用于理性化筛选男性抗生育药物的平台。

著录项

  • 公开/公告号CN105412931A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-03-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国家卫生计生委科学技术研究所;

    申请/专利号CN201610009987.2

  • 发明设计人 王慧萍;

    申请日2016-01-07

  • 分类号A61K45/00;A61K31/4985;A61P15/16;G06F19/00;

  • 代理机构北京中誉威圣知识产权代理有限公司;

  • 代理人孟祥斌

  • 地址 100081 北京市海淀区大慧寺路12号

  • 入库时间 2023-12-18 14:54:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-10

    授权

    授权

  • 2016-10-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61K45/00 申请日:20160107

    实质审查的生效

  • 2016-03-23

    公开

    公开

说明书

技术领域

本发明涉及生物医学领域,更具体地,本发明涉及一种小分子抑制剂在抗生 育中的用途。

背景技术

应用避孕药物是降低非意愿妊娠的重要措施之一。目前临床应用避孕药几乎 全部是女性口服避孕药,它们大多是由孕激素和雌激素配伍而成,能影响生殖过 程中的不同环节,从而达到抗生育的目的。女性口服避孕药虽然避孕成功率很高, 但是服用之后会产生很多副作用包括体重增加、月经量的变化、恶心等类早孕反 应、点滴出血等;影响女性的生活质量。另一方面,男性生育调节始终是人口控 制的薄弱环节,有效节育方法仅有体外排精、避孕套和输精管绝育术。目前临床 没有安全可用的男性抗生育药物。

男性抗生育药物的研究已经有十几年的历史,已经有一些激素类(雄激素(T)、 T+孕激素(P)、T+抗雄激素(CPA)、T+雌激素以及GnRH类似物+T)和非激素类 (棉酚、雷公藤、昆明山海棠等)抗生育药物被发现。这类药物一般是通过抑制精 子的生成,降低精子的数量,阻断精子游动达到避孕的目的。但目前除了进入临 床研究的药物—睾酮类似物和gamendazol之外尚无一种可以应用于临床的口服 抗生育药物。

研究发现,BRDT参与了睾丸中精子生成的染色质重组过程,在粗线期精母 细胞、双线期精母细胞和精子细胞中表达,在减数分裂之后,BRDT通过成对的 乙酰基-赖氨酸识别模块或溴结构域使高度乙酰化的组蛋白重组。BRDT在精子 形成过程中发挥作用是通过第一溴结构域调节的。BRDT1以中等效价(20μm)与 组蛋白H4-4乙酰化氨基酸末端(H4Kac4)连接。通过对鼠科动物的BRDT蛋白 结构研究发现BRDT1通过保守的天冬氨酸残基与二乙酰基化的组蛋白4肽段 (H4K5ac8ac)结合,将BRDT1编码区域选择性删除,足以使亚等位基因纯合子 雄性小鼠不孕。对不孕不育的男性全基因组分析表明BRDT的单核苷酸多态性 与欧洲男子的少精子症和精子缺乏症有很明显的联系。此外,Jones等人通过 mRNA检测发现BRDT的表达只限于正常睾丸组织,并且在10例未经组织学定 义的肺癌和8种不同器官的癌细胞系中也没有检测到BRDT,表明BRDT的表达 具有非常严格的组织特异性,以BRDT作为男性抗生育药物的靶标具有很大的 潜在价值,但是国内目前尚无关于BRDT抑制剂的研究。

发明内容

为了弥补现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种靶向于BRDT蛋白 的小分子抑制剂在男性抗生育中的应用,为了实现上述目的,本发明采用如下技 术方案:

本发明提供了一种BRDT蛋白抑制剂在制备抗生育药物组合物中的用途。

进一步,所述蛋白抑制剂与BRDT的溴结构域相结合,使得BRDT不能结 合染色质组蛋白H3/H4特定的乙酰化赖氨酸,影响染色质的重组。

所述蛋白抑制剂为小分子抑制剂。

进一步,所述小分子抑制剂为T480。

进一步,所述T480四唑环上的两个氮原子和BRDT活性位点的保守氨基酸 残基ASN109酰胺上的氨基形成两个氢键作用;苯基同BRDT活性位点的Phe52、 Pro51、Trp50和Asp114形成疏水作用键。

本发明公开了一种抗生育药物组合物,所述药物组合物包括上述抑制剂。

进一步,所述药物组合物包括抑制剂在药学上可接受的盐、其异构体或者其 水合物或溶剂化物。所述药学上可接受的盐包括碱金属盐或碱土金属盐如钠盐、 钾盐和钙盐;氢卤酸盐如氢氟酸盐、盐酸盐、氢溴酸盐和氢碘酸盐;无机酸盐 如硝酸盐、高氯酸盐、硫酸盐和磷酸盐;有机酸盐如甲磺酸盐、富马酸盐、琥 珀酸盐、柠檬酸盐、酒石酸盐、草酸盐和马来酸盐;氨基酸盐如谷氨酸盐和天 冬氨酸盐。

进一步,所述抗生育药物组合物还包括药学上可接受的载体。所述载体包括 (但并不限于):稀释剂、赋形剂如乳糖、氯化钠、葡萄糖、尿素、淀粉、水等、 填充剂如淀粉、蔗糖等;粘合剂如单糖浆、葡萄糖溶液、淀粉溶液、纤维素衍生 物、藻酸盐、明胶和聚乙烯吡咯烷酮;湿润剂如甘油;崩解剂如干淀粉、海藻酸 钠、海带多糖粉末、琼脂粉末、碳酸钙和碳酸氢钠;吸收促进剂季铵化合物、十 二烷基硫酸钠等;表面活性剂如聚氧化乙烯山梨聚糖脂肪酸酯、十二烷基硫酸钠、 硬脂酸单甘油酯、十六烷醇等;致湿剂如甘油、淀粉等;吸附载体如淀粉、乳糖、 斑脱土、硅胶、高岭土和皂粘土等;润滑剂如滑石粉、硬脂酸钙和镁、聚乙二醇、 硼酸粉末等。

所述抗生育药物组合物可以使用不同的添加剂进行制备,例如稳定剂、杀菌 剂、缓冲剂、等渗剂、螯合剂、pH控制剂及表面活性剂。

稳定剂包括人类血清蛋白、L-氨基酸、糖及纤维素衍生物。L-氨基酸还可以 包括甘氨酸、半胱氨酸及谷氨酸中的任意一个。糖类包括单糖,例如葡萄糖、甘 露糖、半乳糖、果糖等;糖醇,例如甘露醇、纤维醇、木糖醇等;二糖,例如蔗 糖、麦芽糖、乳糖等;多聚糖,例如葡聚糖、羟丙基淀粉、硫化软骨素、透明质 酸等及它们的衍生物。纤维素衍生物包括甲基纤维素、乙基纤维素、羟乙基纤维 素、羟丙基纤维素、羟丙甲基纤维素及羟甲基纤维素钠。

表面活性剂包括离子或非离子表面活性剂,例如聚氧化乙烯烷基酯、山梨聚 糖单酰基酯、脂肪酸甘油酯。

添加剂缓冲剂可以包括硼酸、磷酸、乙酸、柠檬酸、谷氨酸及相应的盐(它 们的碱金属或碱性稀土金属盐,例如钠盐、钾盐、钙盐及镁盐)。等渗剂包括氯 化钾、氯化钠、糖及甘油。螯合剂包括乙二胺四乙酸钠及柠檬酸。

进一步,所述抗生育药物组合物的接受体为男性。

所述抗生育药物组合物可以通过任何途径给予受体,所述途径包括(但不限 于)口腔的、经皮的、粘膜的(例如阴道、直肠、口腔或鼻粘膜),通过注射(例 如皮下的、静脉内、肠胃外的、腹膜内的、鞘内的),或通过吸入(例如口腔 的或鼻的)。

优选的,所述抗生育药物组合物的给药方式为口服。

本发明抗生育药物组合物的单位剂型可以使用多种形式,代表性的剂型包括 固体剂型如片剂、丸剂、粉剂、干粉剂、颗粒、胶囊等;液态剂型如溶液、悬浮 液、乳状液、糖浆、酏剂等。

本发明提供了一种筛选上述BDRT蛋白抑制剂的方法,其特征在于,筛选步骤 如下:

(1)构建人BRDT小分子抑制剂药效团模型

从PDB数据库下载人BRDT与JQ1共结晶活性构象的三维立体结构文件, 输入到DiscoveryStudio3.0的药效团构建模块,利用DiscoveryStudio3.0对 BRDT活性构象立体结构进行加氢和加水分子的处理,设置各参数,去除那些离 PTP-loop及特异性深穴较远的作用位点,仅保留和关键性氨基酸残基相互作用的 作用位点,然后依据和受体的相互作用模式对所有的作用位点进行聚类,得到可 用于虚拟筛选的药效团模型;

(2)基于药效团模型对化合物进行虚拟筛选

将构建好的药效团模型作为3D定位输入对大型化合物数据库进行高通量虚 拟筛选,以期得到靶向BRDT活性位点的小分子抑制剂;保留匹配一半以上药 效特征元素的化合物,然后再次通过利平斯基五规则进行过滤;

(3)基于分子对接对化合物进行虚拟筛选

利用Libdock进行对接,在对接研究中,采用相同的BRDT的活性构象的三 维结构和Charmm力场,对接位点定义为一个以活性位点为中心的直径的球 形,这个球形足以覆盖BRDT与JQ1结合位点的关键氨基酸残基,将JQ1对接 到BRDT活性位点,以对接构象是否满足催化机制为依据进行打分函数的选择 和参数优化。

(4)体外蛋白水平的筛选

使用BRDTBromodomainTR-FRETAssay试剂盒进行化合物的体外检测;

(5)阳性化合物的性质研究

进一步,步骤(1)所述的参数设置为:最小结构特征的参数设置为4,最 大参数特征设置为6;亲脂性位点密度参数设为15,极性位点参数设置为20。

进一步,步骤(5)所述的阳性化合物的性质研究包括化合物与BRDT的量 效关系研究、阳性化合物的分子对接和药效团匹配检测以及阳性化合物的 ADMET性质预测。

本发明的优点和有益效果:

本发明首次建立了一种以人BRDT为靶点的男性抗生育药物筛选平台,将 靶向药物筛选、计算机辅助虚拟筛选等现代技术综合运用于抗生育药物研究领 域,克服了物力、人力耗费大,实验周期长的缺点。

本发明首次发现了针对于BRDT的一种小分子抑制剂,所述小分子抑制剂 能特异的结合BRDT的溴结构域,安全、有效、可逆的实现男性抗生育的目的。

本发明为男性抗生育药物的研究提供了一种先导化合物,有助于开发结构新 颖、活性好、毒副作用低的新型男性抗生育药物。

附图说明

图1显示了BRDT抑制剂的最终药效团模型,其中,图A显示了实验计算得到的最 佳药效团模型;图B显示了药效团模型的3D空间关系和几何参数。

图2显示了药效团模型的结构特征,其中,图A显示了药效团模型和起作用的氨 基酸残基,图B显示了药效团模型与JQ1的匹配结果;图C显示了药效团模型同 BRDT-JQ1晶体复合物的匹配结果。

图3显示了BRDT的活性位点,其中条带代表BRDT蛋白链。

图4显示了JQ1和BRDT的对接图,其中条带代表BRDT蛋白链,棒状结构代表JQ1。

图5显示了JQ1与BRDT蛋白的量效关系。

图6显示了化合物T480的结构式。

图7显示了化合物T480与BRDT蛋白的量效关系。

图8显示了化合物T480和BRDT活性位点的对接情况和药效团模型的匹配情况; 其中,图A显示了化合物T480和BRDT蛋白活性位点的对接情况;图B显示了化 合物T480和药效团模型的匹配结果。

图9显示了化合物T480的ADMET性质预测。

具体的实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细的说明。本发明的实施例仅用 于解释本发明而不用于限制本发明的范围。

下述实施例中所使用的材料、试剂等,如无特殊说明,均可从商业途径得到。

实施例1类药性预测

1、材料

中国医学科学院医药生物技术研究所国家新药(微生物)筛选实验室的化合 物数据库和自主研发的微生物天然产物数据库MNPD。

2、利平斯基五规则筛选化合物库

使用利平斯基五规则对来自化合物库的80000个化合物进行筛选,筛除有毒 性基团和活性基团的化合物。

3、计算化合物的ADMET性质

对经过利平斯基五规则筛选的化合物进行水溶性、人类小肠吸收性、血耐屏 障透过性、细胞色素P4502D6抑制性、肝脏毒性、血浆蛋白结合率的性质预测, 选择相对分子质量在500以下、计算脂水分配系数CLgP小于5、氢键给体不超 过5个、氢键受体不超过10个的化合物,使得所筛选出的化合物拥有良好吸收 性可溶性、非肝脏毒性、不同级别血脑屏障透过性和血浆蛋白结合性。

4、结果

利用利平斯基五规则筛选出78300个化合物,对化合物性质进行ADMET预 测,进一步筛选出76984个化合物进行后续的研究。

实施例2药效团模型的构建

1、从PDB数据库下载人BRDT与JQ1共结晶活性构象的三维立体结构文 件输入到DiscoveryStudio3.0软件;

2、利用DiscoveryStudio3.0的药效团构建模块构建基于BRDT与JQ1复合 物相互作用方式的药效团模型,移除水分子、添加氢键形成受体结构;

3、设定各参数条件,将最小结构特征和最大结构特征的参数分别设置为4 和6,亲脂性位点密度参数设为15,极性位点参数设为20;

4、去除离PTP-loop及特异性深穴较远的作用位点,保留和关键性氨基酸残 基相互作用的作用位点,对所有的作用位点进行聚类,得到用于虚拟筛选的药效 团模型;

5、分析最终的药效团模型的作用残基及结构特征;

6、结果

BRDT抑制剂的最终药效团模型如图1所示,包含5个特征元素、一个氢键 供体特征(HBD)、4个疏水作用结构特征和14个排除体积特征。

药效团模型的结构特征如图2所示,在该药效团模型中起作用的氨基酸残基 有保守氨基酸残基ASN109、ILE115、LEU61、PHE52、MET118、ASP114,JQ1 与该药效团特征能够很好的匹配,JQ1的三唑环与BRDT活性中心的保守氨基酸 残基Asn109之间形成的氢键,四个疏水结构特征H1、H2、H3和H4分别与 JQ1的甲基、噻吩环、苯环和叔丁基相匹配。这些疏水结构特征对应于BRDT 活性位点的疏水区域,该疏水区域主要由氨基酸残基Trp50、Pro51、Phe52、 Leu61、Leu63、Leu115和Met118组成。

实施例3基于药效团模型的虚拟筛选

1、将构建好的药效团模型作为3D提问结构输入经利平斯基五规则过滤和 ADMET预测的化合物数据库(76984)进行高通量虚拟筛选;

2、保留匹配一半以上药效特征元素的化合物;

3、最终筛选出270个符合条件的化合物。

实施例4基于分子对接的虚拟筛选

1、受体的准备

(1)清理修复蛋白

在FilesExplorer中打开人BRDT的PDB文件4FLP;

在“ProtocolsExplorer”中打开“GeneralPurpose”,双击“PrepareProtein”; 打开“InputProtein”,选中4FLP蛋白质分子,将BuildLoops,Protonate都选 为True;

点击运行按钮开始配体优化,一个新的运行档将在工作浏览器中出现;

结果分析:输出档中包括:均方差文件4FLP_RMSD.log; 力场文件4FLP_charmm.log;预测的pK值文件4FLP.pK;处理好的蛋白质结构 文件4FLP_prep.dsv;滴定曲线数据文件4FLP.csv;输入档中包括:需要优化的 蛋白质文件4FLP.dsv;执行的命令文件Protocol.pr_xml。

(2)定义受体分子

在系统视图中,打开档4FLP_prep.dsv;

展开<Cell>,点击选择4FLP_prep;

在工具浏览器中从下拉列表中选择并打Receptor-LigandInteractions工具面 板;

在DefineandEditBindingSite工具面板下的Define工具组中点“Define SelectedMoleculeasReceptor”将前面选择的蛋白分子4FLP定义为受体分子。

(3)定义活性位点

因4FLP是BRDT与小分子化合物JQ1共结晶的三维晶体结构,从图中将小 分子配体JQ1删去,BRDT的活性位点就暴露出来,选择活性区域的球直径为 命名为4FLP_res1。

2、配体准备

(1)导入化合物数据库的结构文件secA270在流程浏览器中,打开General Purpose,双击PrepareLigands;

(2)在打开的PrepareLigands方法中修改参数,在“InputLigands”中输入 secA270,其他参数采用默认值;

(3)点击运行按钮开始配体优化;

(4)在输出档中的配体档secA270是选定的参数应用于配体后的结果;

(5)在输入档中的secA270是需要优化的配体;Protocol.pr_xml是执行的指 令。

3、分子对接

(1)在DS窗口中打开蛋白和配体文件

在DS文件浏览器中,打开文件4FLP_prot.dsv;

在DS档浏览器中找到优化后的配体数据文件secA270.sd,将其拖拽到受 体蛋白所在的三维窗口。

(2)对受体及配体分子赋力场参数

从工具浏览器的下拉列表中选择“Receptor-LigandInteractions”;

打开“Receptor-LigandInteractions”工具栏;

在SimulateStructures|Forcefield工具栏中从下拉列表中选择;CHARmM点 击ApplyForcefield,给受体及小分子配体赋力场;

配体赋好力场后工具浏览器的力场状态显示为:4FLP_prottypedwith CHARMm;

打开刚性对接流程,在参数浏览器中点击InputTypedProteinMolecule参 数,然后从下拉菜单中选择4FLP_prot:1err_prot;

点击InputLigands从下拉菜单中选择secA270:All;

点击InputSiteSphere参数格,从下拉菜单中选择对接区域的坐标;

点击SelectedResidues参数格,从下拉菜单中选择“4FLP_res1”,这一操 作将选择活性部位的一组氨基酸残基,这些氨基酸残基已经预先被选上且定义为 4FLP_res1组;

展开GenerateProteinConformations参数组,点击MaximumNumber参数, 输入数值2;

展开GenerateLigandConformations参数组,点击ConformationMethod参 数,从下拉菜单中选择fast方法;

展开Docking参数,点击参数MaxHitstoSave设置最多保存结果为3。

(3)在流程工具栏,点击运行按钮,等待对接完成。

4、分子对接结果浏览

在工作浏览器中,双击刚完成的任务;

在视图窗口中打开Report.htm文件,在Html窗口中的输出文件(Output Files)部分,点击ViewResults连结,打开对接结果;

点击卷标启动结果窗口按“CTRL+1”隐藏流程浏览器和作业浏览器,按 CTRL+H打开系统视图;

在系统视图中,勾选SBD_Receptor,蛋白所有氨基酸残基都显示出来;

点击浏览表格浏览器中上下键浏览对接的配体构象,随着鼠标点击表格浏览 器中的不同配体对接姿态,视图窗口中的配体对接姿态会随之更新;

在工具浏览器中从下拉列表中选择Receptor-LigandInteractions工具面板;

在VisualizeReceptor-ligandInteractions工具面板下点击Receptorligand HydrogenBonds;

在视图窗口中,受体原子与配体对接状态间的氢键通过绿线显示出来;

在表格浏览器中,继续点击剩下的配体对接姿态,这样对接姿态将被添加到 系统视图中并逐一在图形视图中显示出来;

4FLP_res1参数识别出的氨基酸残基侧链构象将随着配体姿态的变化而变 化。

5、分析配体对接结果

在窗口中打开4FLP配体的晶体构象,按CTRL+1使DiscoveryStudio浏览 器恢复通常状态。在档浏览器中找到A链的Site1,右键点击,选择OpenWith |3DWindow,4FLP配体的晶体构象将在一个新的三维窗口中打开。

在DS三维窗口中打开所有对接产生的对接构象,在档浏览器中,打开对 接作业输出文件夹。将晶体构象定义为结构比较的参考构象,在系统视图中,点 击第一个配体构象(4FLP配体)选择它,这个构象即对应晶体构象。从菜单中 选择Structure|RMSD|SetReference,将4FLP晶体构象设置为RMSD计算的 参考构象。

在菜单中选择Structure|RMSD|HeavyAtoms,逐个排查和计算对接产生的 姿态与晶体姿态的差异。

6、结果

BRDT蛋白的活性位点如图3所示,JQ1与BRDT的活性口袋按照libdock 模块进行对接如图4所示,得分值为118.924,以此分值作为确定阳性化合物的 标准。将初筛得到的270个化合物与BRDT的活性口袋按照libdock对接方式进 行虚拟对接,筛选出打分值高于阳性对照的化合物为125个。

实施例5JQ1与BRDT的量效关系

1、将JQ1化合物进行3倍倍比的稀释;

2、将5μl样品与10μlBRDT溴结构域铕螯合物混合,室温下孵育15min进 行预平衡;

3、加入5μl的BRDT溴结构域配体/APC受体混合物引发反应;

4、将板子用铝箔密封在室温孵育1h,检测620nm和670nm发射光的数值。

5、结果

实验结果如图5所示,随着JQ1浓度的增大,JQ1对人BRDT蛋白结合的 抑制作用增加,其IC50为133nM。

实施例6化合物蛋白水平筛选

1、待测样品预处理

(1)取5mg纯品化合物溶到500μlDMSO中;

(2)筛选的化合物样品用1×TR-FRETAssayBuffer稀释10倍。

(3)将初始浓度为40μM阳性化合物JQ1用1×TR-FRETAssayBuffer稀 释四倍。

2、化合物的检测

(1)将5μl样品与10μlBRDT溴结构域铕螯合物混合,室温下孵育15min 进行预平衡;

(2)加入5μl的BRDT溴结构域配体/APC受体混合物引发反应,反应体系 如下面表1所示;

表1筛选模型检测体系

(3)将板子用铝箔密封在室温孵育1h,检测620nm和670nm发射光的数 值。

3、数据分析

以TR-FRET比值(670nm发射光/620nm发射光)计算样品与BRDT蛋白的 亲和力,TR-FRET比值越低,样品与BRDT蛋白的亲和力越强。

4、结果

化合物浓度为100μM时抑制率大于30%的定为阳性样品,经过筛选,得到 一抑制率为65.53%的化合物T480,结构式如图6所示。

实施例7T480与BRDT蛋白的量效关系

实验方法如实施例5,T480进行2倍倍比稀释。

实验结果如图7所示,随着T480浓度的增大,T480对人BRDT蛋白结合 的抑制作用增加,其IC50为9.02±0.45μM。

实施例8T480与BRDT活性位点的分子对接和药效团匹配

按照实施例3和4所述的方法,进行T480与BRDT蛋白活性位点的分子对 接与药效团匹配。

实验结果如图8所示,图A显示了T480四唑环上的两个氮原子和BRDT活 性位点的保守氨基酸残基ASN109酰胺上的氨基形成两个氢键作用;T480的苯基 同BRDT活性位点的Phe52,Pro51,Trp50andAsp114形成疏水作用键,虚拟对 接分数为109.518。图B显示了T480的四唑环和两个苯基分别同药效团模型的 氢键受体特征和两个疏水作用特征匹配,另外,甲氨基上的氮原子和活性中心的 Phe52、Trp50形成cation-π键相互作用。

实施例9T480的ADMET性质预测

1、导入T480化合物文件

在文件菜单中新建BRDT_inhibitors.sd文件,使用DS3.0的“构建与编辑” 模块构画2个已知结构的BRDT抑制剂,构画完成后显示在BRDT_inhibitors MoleculeWindow中。

2、选择计算性质,运行计算流程

在protocols浏览器中,打开ADMET文件夹,双击ADMETDescriptors, 打开参数浏览器。在“InputLigands”右边的栅格中,选择“BRDT_inhibitors”, 选择T480化合物。在“ADMETDescriptors”右边栅格中勾选所有性质,此操作 将计算T480化合物的所有ADMET性质。

3、运行预测

点击Protocolstoolbar中的运行按钮开始预测,等待运行完成后,双击任务 浏览器中刚完成的作业,打开Report.htm,点击该档中Output部分的ViewResults 连结,打开计算的结果。

4、分析预测结果

结果档中包含了预测的6种ADMET性质(25℃下水溶解度、血脑屏障通透 性、细胞色素P4502D6抑制性、肝毒性、人类肠道吸收性和血浆蛋白结合率) 的数值和该数值所对应的级别。

5、结果

实验结果如图9所示,化合物T480血脑屏障通透性(BBB)相对较差,人 类肠道吸收性(HIA)较好,在25℃水溶解度(SOL)适中,无细胞色素P4502D6 抑制性。

上述实施例的说明只是用于理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对 于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明 进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也将落入本发明权利要求的保护范围内。

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