一种清洗天文图像中太阳光球亮点的方法

摘要

本发明涉及一种清洗天文图像中太阳光球亮点的方法，属天文技术、图像处理和数据挖掘领域。本发明包括步骤：首先采用一种拉普拉斯滤波和形态学膨胀相结合的方法识别亮点和采用三维联通的方法跟踪亮点，然后提取亮点的多个相关度较低的特征值，对这些特征值数据标准化后，采用主成分分析法根据贡献率降低维度，最后采用DBSCAN方法对降维后的亮点数据进行清洗，以去除非亮点结构。本发明将DBSCAN方法应用于光球亮点数据的清洗问题上是前所未有的、有效的，该方法在很大程度上解决了传统光球亮点的识别方法存在误识别的问题。同时，为小尺度的磁场研究和进一步日冕加热等问题的研究清洗出更为准确的亮点数据。