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一种智能手机使用的眼睛疲劳检测方法

摘要

本发明采用使用尺度不变梯度积分投影算法、卡尔曼滤波法对人眼精确定位,并使用基于PERLOG特征的计算方法来检测人眼疲劳程度,并根据疲劳程度作出不同的干预措施。其实现主要过程如下阶段:第一,通过智能手机的前置摄像头,采集用户在使用智能手机过程的图像帧序列,使用智能手机依次处理每一帧,定位包含人眼的最小矩形;第二,在一定的精度范围内,定位到包含人眼的最小矩形。每次得到的矩形缩放在相同的固定比例中计算矩形面积,然后根据训练得到的睁闭眼阈值判定眼睛的睁闭情况;更新判断人眼疲劳程度的PERCLOS特征值;第三,根据疲劳程度作出相应的干预措施。

著录项

  • 公开/公告号CN105373767A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学深圳研究院;

    申请/专利号CN201510437767.5

  • 发明设计人 刘海亮;苏航;郭树霞;

    申请日2015-07-23

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区科技园粤兴四道1号中山大学产学研大楼15层

  • 入库时间 2023-12-18 14:35:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-11

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20160302 申请日:20150723

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-03-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20150723

    实质审查的生效

  • 2016-03-02

    公开

    公开

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