基于改进梯度矢量模型的红外图像分割方法

摘要

基于改进梯度矢量模型的红外图像分割方法，涉及数字图像处理领域。解决现有方法在进行红外图像分割时，存在噪声敏感，图像弱边界分割泄露，参数选择缺乏自适应性，进而导致的边缘保持与扩大捕获范围之间的失衡等问题，引入引导滤波，根据引导滤波的核函数构建边缘图；利用边缘图，构造加权函数并构建了外力函数；求取外力函数的Euler-Lagrange方程，获得最终的外力场；初始化曲线轮廓；将外力场带入到能量泛函中，求取能量泛函的Euler-Lagrange方程，离散化后采用有限差分方式进行迭代，曲线在内外里的共同作用下演化到目标边缘。本发明能够有效的实现对含有噪声，对比度低并且边缘较弱的红外图像分割。