基于相似度理论的风力发电输出功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于相似度理论的风力发电输出功率预测方法，步骤包括：选取指定的气候类型和天气类型作为相似时间段的特征向量，分别将气候类型进行归一化处理，同时将天气类型特征向量映射为数值；进行模式辨识分析；求得气候类型特征向量的所有数据分类的有效度，然后将有效度最小的数据分类作为分类结果，形成相似时间段样本集；构建影响风风力发电系统输出功率的因素向量样本集，求得不同时间段的相似度；建立机器学习模型，以相似时间段的输出功率和相似时间段样本集训练机器学习模型；利用机器学习模型预测时间段的输出功率。本发明具有方法简单易行、预测准确度高的优点。