一种辅助筛查前交叉韧带损伤的步态分析方法

摘要

本发明公开了一种辅助筛查前交叉韧带损伤的步态分析方法，基于提取的膝关节角度和位移的步态特征，对健康正常人和前交叉韧带损伤患者的步态系统动态进行神经网络建模、辨识；建立常值神经网络；利用常值神经网络构建动态估计器，基于健康正常人和前交叉韧带损伤患者的步态模式之间在步态系统动力学上的差异，根据最小误差原则区分前交叉韧带损伤所引起的异常步态和健康人群的正常步态，实现对前交叉韧带损伤的辅助筛查检测。本发明通过光学传感器获取膝关节角度和位移步态特征数据，可以方便简单、非侵入地区分前交叉韧带损伤所引起的异常步态和健康人群的正常步态，与磁共振成像、关节镜手术等筛查手段相比，可以实现无创筛查，节省时间和费用。