一种基于构象空间退火的两阶段差分进化多模态优化方法

摘要

一种基于构象空间退火的两阶段差分进化多模态优化方法，首先，基于构象空间退火思想，根据退火过程将整个差分进化算法分为两个阶段：全局探测模态阶段和模态内局部增强阶段；然后，在第一阶段，根据动态小生境半径值来选取差分个体，避免选取相似度较高的个体，从而根据差分限制变异策略生成高质量的新个体来维持种群的多样性，确保探测到所有模态；在第二阶段，根据种子个体的邻近个体生成新个体，从而对已探测到的模态进行高度搜索，以加快算法收敛速度。本发明简单、高效、优化结果良好、可以适用于大多数多模态优化问题。