基于多线索归一化非负稀疏编码器的图像快速特征表示方法

摘要

本发明基于多线索归一化非负稀疏编码器的图像快速特征表示方法，具体步骤为：图像的局部特征提取：将数据集中每幅图像稠密地提取SIFT特征和颜色矩特征；从所提取的所有SIFT、颜色矩特征中，随机地选取若干对，以K-均值聚类的方法得到码书；利用求解得到的码书，按照基于多线索归一化非负稀疏编码编码器的松弛模型，优化求解编码器参数。测试阶段：利用训练过程得到的编码器，在对一幅图像进行特征表示时，仅提取一副输入图像的SIFT特征，利用编码器计算SIFT特征的编码系数，将所有编码系数按照空间金字塔最大池化的方式进行整合，所得到的高维的特征向量就是该图像的特征向量；利用所得的图像特征表示，进一步用于各种图像分类/检索等智能分析应用当中。