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一种SF6电气设备故障诊断方法

摘要

本发明提供了一种SF6故障诊断系统和方法,所述系统包括:训练单元,用于根据训练数据通过ANFIS算法进行训练以获得基础故障诊断模糊神经推理模型;测试单元,用于根据测试数据对所述基础故障诊断模糊神经推理模型进行测试以判断该基础故障诊断模糊神经推理模型的诊断准确率,并根据所述诊断准确率对所述基础故障诊断模糊神经推理模型进行调整以获得故障诊断模糊神经推理模型;诊断单元,用于将待诊断数据输入到所述故障诊断模糊神经推理模型中,对所述带诊断数据对应的SF6电气设备进行故障诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN105160402A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-12-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 刘利强;

    申请/专利号CN201510528295.4

  • 发明设计人 刘利强;王姣;王连旌;

    申请日2015-08-25

  • 分类号G06N3/08;G06N7/02;

  • 代理机构北京市中闻律师事务所;

  • 代理人王红俊

  • 地址 010080 内蒙古自治区呼和浩特市金川开发区内蒙古工业大学金川校区电力学院

  • 入库时间 2023-12-18 13:04:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-02

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N3/08 申请公布日:20151216 申请日:20150825

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-02-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20150825

    实质审查的生效

  • 2015-12-16

    公开

    公开

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