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基于全局一致性和局部拓扑的多模态数据子空间聚类方法

摘要

本发明提供的基于全局一致性和局部拓扑的多模态数据子空间聚类方法,包括:获取各个模态数据对应的拉普拉斯矩阵;根据所述拉普拉斯矩阵构建多模态数据子空间聚类模型;通过所述多模态数据聚类模型得到所述各个模态数据对应的自表达矩阵;从所述各个模态数据对应的自表达矩阵中选取第一自表达矩阵;将所述第一自表达矩阵进行聚类得到聚类结果。本发明可以获得更好的聚类性能,增强鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN105160357A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-12-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201510546959.X

  • 发明设计人 赫然;胡包钢;樊艳波;

    申请日2015-08-31

  • 分类号G06K9/62;G06F17/30;

  • 代理机构北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人方振昌

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2023-12-18 12:59:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-01

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20151216 申请日:20150831

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-01-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20150831

    实质审查的生效

  • 2015-12-16

    公开

    公开

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