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附表索引
第1章 绪论
1.1选题背景及意义
1.2机械故障诊断技术及其面临的问题
1.3全局与局部维数约简方法在故障诊断领域中的研究现状
1.4 本文主要研究内容及安排
第2章 典型的全局与局部降维方法简介
2.1 引言
2.2数据降维实质与作用
2.3典型全局降维方法简介
2.4 典型局部降维方法简介
2.5分析与讨论
2.6本章小结
第3章 正则化核最大边界投影维数约简的滚动轴承故障诊断方法研究
3.1引言
3.2 理论背景
3.3设计的RKMMP维数约简的故障诊断方法
3.4 实验结果与分析
3.5 本章总结
第4章 全局与局部判别信息融合的转子故障数据集降维方法研究
4.1引言
4.2 相关的降维算法原理简介
4.3设计的KPCA与OLSDA 相融合的流形学习算法
4.4 KPCA-OLSDA相结合的故障数据降维方法实现
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
第5章 全局与局部的LSDA维数约简的故障诊断方法研究
5.1引言
5.2 相关算法原理
5.3 提出的GLLSDA算法
5.4 基于GLLSDA的故障诊断方法
5.5 应用与分析
5.6 本章小结
结论与展望
结论
展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文
附录B 参加科研项目情况