视频监控中人群行为分析的方法及装置

摘要

本发明适用于视频监控技术，涉及一种视频监控人群行为分析的方法及装置，所述方法包括：获取视频流，将视频流中每帧图像按行人身高作为尺度基准，分成不同透视程度的图像子块；提取图像子块中的深层神经网络特征；分类优化该深层神经网络特征，得到相应的向量特征集，根据向量特征集，建立不同核函数的SVR数学模型，统计不同密度人群的人数；采用摄像机标定方法，获取深层神经网络特征的坐标向量，对比前后两帧图像子块的深层神经网络特征的位移，根据位移计算人群的移动方向与移动速度。本发明通过对视频监控中的人群进行跟踪分析，获取人群移动的速度、方向、人数等特征信息，同时与历史数据分析比较，对人群态势做出判断，对异常事件报警。