一种结合专家经验和历史数据建立异常事件预警系统的方法

摘要

本发明公开一种结合专家经验和历史数据建立异常事件预警系统的方法，在该方法中，第一步、第二步是离线建立模型的过程，第三步是在线实时应用模型的过程。通过不断采集报警数据，并结合专家经验，定期更新异常事件预警系统，之后在线实施该系统，持续监控变量的状态变化，实时预测可能发生的异常事件的概率，不断分析引起偏差的根本原因，并及时通知操作人员系统发生的变化，从而帮助操作人员及时采取恰当的措施。基于贝叶斯网络的预警系统管理方法的突出优点在于，它体现了真实过程的随机性和不确定性，省去了过程知识建模考虑所有变量的繁琐，特别是反映了监控变量间的相关关系，有利于操作人员发现和判断故障源头。