一种基于海量数据的水电机组状态分析评估方法

摘要

本发明涉及电气技术领域，具体地说是涉及一种应用水电机组状态分析评估方法。本发明一种基于海量数据的水电机组状态分析评估方法包括如下步骤：一）规模化状态数据采集；二）状态监测数据分析评估；三）状态监测数据大值历史对比及分布；四）状态监测数据历史趋势及频谱分析。本发明分析评估方法的优点：1、本发明获得一种海量数据的评估方法，摆脱了目前状态评估方法针对少量数据、单一特征的孤立分析方法。2、本发明采用监测数据大值、特征参数异常、现象征兆异常评估因素，开展水机运行的劣化趋势评估优于传统评估方法。3、本发明将机组状态评估、检修计划、试验测试结合，实现了检修优化及测试合理化。