一种社交网络平台中的个性化搜索方法及其搜索装置

摘要

本发明公开了一种社交网络平台中的个性化搜索方法及其搜索装置，所述个性化搜索方法包括以下步骤：对用户微博文本进行中文分词处理；从分词结果中提取特征词，作为用户的兴趣标签；通过向量空间模型将所述兴趣标签量化计算，获取页面与用户兴趣匹配度量值；结合Lucene的打分机制、所述页面与用户兴趣匹配度量值，最终实现基于用户兴趣的个性化排序结果。所述个性化搜索装置包括：处理模块、提取模块、获取模块、排序模块。本发明最大程度地实现搜索结果的个性化，使越符合用户兴趣的页面权重越大，排名越靠前，以提高用户满意度。同时提高了自动化程度，更好地适应用户需求的变化。