基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法及装置，该方法包括：在图像像素点的白色子像素的色坐标点Ws与sRGB下标准白色色坐标点Wd之间存在偏差时，分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以色坐标点Ws为中心点，将像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点Rs、Gs以及Bs所围成的三角形RsGsBs划分为三个三角形区域；根据三个三角形区域的范围，确定色坐标点Wd所在的三角形区域；通过围成色坐标点Wd所在的三角形区域的除中心点Ws外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点Ws对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据。通过上述方式，本发明能够校正白色子像素色偏，使RGBW面板的画面趋于正常。

说明书

技术领域

本发明涉及显示技术领域，特别是涉及一种基于白色子像素色偏的 RGBW的补偿方法及装置。

背景技术

随着人们节能意识的加强，产品功耗的高低逐步成为产品的一项重 要因素。在此节能意识的驱动下，随之而来的是RGBW面板的兴起。 LGDisplay创新性地在RGB基础上增加白色(W)子像素，形成RGBW 4K。白色子像素的加入，使得RGBW4K面板的透光率得到明显提升， 面板的亮度也在传统RGB4K面板的基础上提升1.5倍。

目前，在RGB信号到RGBW信号的转换中有各种各样的算法，包 括传统算法和研究的新算法。但是，通过这些算法将RGB信号转换到 RGBW信号后，特别是在有机电致发光显示面板OLED中，发现实际的 白色子像素W-subpixel的色坐标点与sRGB下的标准白色坐标点有偏 差，白色子像素的颜色偏差较大。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种基于白色子像素色偏的 RGBW的补偿方法及装置，能够校正白色子像素色偏，使RGBW面板 的画面趋于正常。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基 于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法，在补偿前，RGBW面板上图 像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差，所述方法包括：输入所述图像像素点基于RGBW颜色 空间的第一数据；分析所述RGBW面板上图像像素点的各子像素的色 坐标，以所述色坐标点W_s为中心点，将所述像素点的红色子像素、绿色 子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s；根据所述三个三角形区域 R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围，确定所述色坐标点W_d所在的三角形区域； 通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中心点W_s外的其 它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿，以校正所述第一数据；输出补偿后的 所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据。

其中，所述通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中 心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对 所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿的步骤，包括：若所述色 坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s，则计算所述像素点蓝色子像素、 绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,G_sY,W_sY， B_sY+G_sY+W_sY＝1；采用所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，对所述第一数据进 行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(i)＝R_o(i)

G_fo(i)＝G_o(i)+W_o(i)*G_sY(i)

B_fo(i)＝B_o(i)+W_o(i)*B_sY(i)，

W_fo(i)＝W_o(i)*W_sY(i)

其中，R_o(i),G_o(i),B_o(i),W_o(i)为像素点i的第一数据，R_fo(i),G_fo(i),B_fo(i),W_fo(i)为 像素点i的第二数据，B_sY(i),G_sY(i),W_sY(i)为像素点i蓝色子像素、绿色子 像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY按照公式一计算获得，所述公式 一是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像 素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的 色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

其中，所述通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中 心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对 所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿的步骤，包括：若所述色 坐标点W_d所在的三角形区域为B_sR_sW_s，则计算所述像素点蓝色子像素、 红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,R_sY,W_sY， B_sY+R_sY+W_sY＝1；采用所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，对所述第一数据进 行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(j)＝R_o(j)+W_o(j)*R_sY(j)

G_fo(j)＝G_o(j)

B_fo(j)＝B_o(j)+W_o(j)*B_sY(j)，

W_fo(j)＝W_o(j)*W_sY(j)

其中，R_o(j),G_o(j),B_o(j),W_o(j)为像素点j的第一数据， R_fo(j),G_fo(j),B_fo(j),W_fo(j)为像素点j的第二数据，B_sY(j),R_sY(j),W_sY(j)为像 素点j蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY按照公式二计算获得，所述公式 二是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像 素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的 色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

其中，所述通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中 心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对 所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿的步骤，包括：若所述色 坐标点W_d所在的三角形区域为R_sG_sW_s，则计算所述像素点红色子像素、 绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比R_sY,G_sY,W_sY， R_sY+G_sY+W_sY＝1；采用所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，对所述第一数据进 行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(k)＝R_o(k)+W_o(k)*R_sY(k)

G_fo(k)＝G_o(k)+W_o(k)*G_sY(k)

B_fo(k)＝B_o(k)，

W_fo(k)＝W_o(k)*W_sY(k)

其中，R_o(k),G_o(k),B_o(k),W_o(k)为像素点k的第一数据， R_fo(k),G_fo(k),B_fo(k),W_fo(k)为像素点k的第二数据，R_sY(k),G_sY(k),W_sY(k)为像 素点k红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY按照公式三计算获得，所述公式 三是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像 素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的 色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种 基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置，在补偿前，RGBW面板上 图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点 W_d之间存在偏差，所述装置包括：输入模块，用于输入所述图像像素点 基于RGBW颜色空间的第一数据；划分模块，用于分析所述RGBW面 板上图像像素点的各子像素的色坐标，以所述色坐标点W_s为中心点，将 所述像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、 G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域 R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s；确定模块，用于根据所述三个三角形区域 R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围，确定所述色坐标点W_d所在的三角形区域； 补偿模块，用于通过围成所述色坐标点W_d所在的三角形区域的除所述中 心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对 所述中心点W_s对应的所述白色子像素进行补偿，以校正所述第一数据； 输出模块，用于输出补偿后的所述图像像素点基于RGBW颜色空间的 第二数据。

其中，所述补偿模块包括：第一计算单元，用于在所述色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s时，计算所述像素点蓝色子像素、绿色子像 素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,G_sY,W_sY， B_sY+G_sY+W_sY＝1；第一校正单元，用于采用所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY， 对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色 空间的第二数据，

R_fo(i)＝R_o(i)

G_fo(i)＝G_o(i)+W_o(i)*G_sY(i)

B_fo(i)＝B_o(i)+W_o(i)*B_sY(i)，

W_fo(i)＝W_o(i)*W_sY(i)

其中，R_o(i),G_o(i),B_o(i),W_o(i)为像素点i的第一数据，R_fo(i),G_fo(i),B_fo(i),W_fo(i)为 像素点i的第二数据，B_sY(i),G_sY(i),W_sY(i)为像素点i蓝色子像素、绿色子 像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比B_sY,G_sY,W_sY按照公式一计算获得，所述公式 一是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像 素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的 色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

其中，所述补偿模块包括：第二计算单元，用于在所述色坐标点W_d 所在的三角形区域为B_sR_sW_s时，计算所述像素点蓝色子像素、红色子像 素以及白色子像素之间亮度的归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，B_sY+R_sY+W_sY＝1； 第二校正单元，用于采用所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，对所述第一数据 进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(j)＝R_o(j)+W_o(j)*R_sY(j)

G_fo(j)＝G_o(j)

B_fo(j)＝B_o(j)+W_o(j)*B_sY(j)，

W_fo(j)＝W_o(j)*W_sY(j)

其中，R_o(j),G_o(j),B_o(j),W_o(j)为像素点j的第一数据， R_fo(j),G_fo(j),B_fo(j),W_fo(j)为像素点j的第二数据，B_sY(j),R_sY(j),W_sY(j)为像 素点j蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比B_sY,R_sY,W_sY按照公式二计算获得，所述公式 二是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像 素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的 色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

其中，所述补偿模块包括：第三计算单元，用于在所述色坐标点W_d所在的三角形区域为R_sG_sW_s时，计算所述像素点红色子像素、绿色子像 素以及白色子像素之间亮度的归一化配比R_sY,G_sY,W_sY， R_sY+G_sY+W_sY＝1；第三校正单元，用于采用所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY， 对所述第一数据进行校正处理，获得所述图像像素点基于RGBW颜色 空间的第二数据，

R_fo(k)＝R_o(k)+W_o(k)*R_sY(k)

G_fo(k)＝G_o(k)+W_o(k)*G_sY(k)

B_fo(k)＝B_o(k)，

W_fo(k)＝W_o(k)*W_sY(k)

其中，R_o(k),G_o(k),B_o(k),W_o(k)为像素点k的第一数据， R_fo(k),G_fo(k),B_fo(k),W_fo(k)为像素点k的第二数据，R_sY(k),G_sY(k),W_sY(k)为像 素点k红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，所述归一化配比R_sY,G_sY,W_sY按照公式三计算获得，所述公式 三是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy)是像 素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像素的 色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐标。

本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明在图像像素 点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存 在偏差时，分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标，以色 坐标点W_s为中心点，将像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色子像 素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区 域；根据三个三角形区域的范围，确定色坐标点W_d所在的三角形区域； 通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色 坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子 像素进行补偿，以校正第一数据。由于通过围成色坐标点W_d所在的三角 形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定 归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据， 因此，能够有针对性地校正白色子像素色偏的现象，从而使RGBW面 板的画面趋于正常。

附图说明

图1是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法一实施方式 的流程图；

图2是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法一实施方式 中四个子像素在色度图上的位置示意图；

图3是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法另一实施方 式的流程图；

图4是现有技术中将基于RGB颜色空间的原始数据转换为基于 RGBW颜色空间的第一数据的示意图；

图5是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法又一实施方 式的流程图；

图6是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法又一实施方 式的流程图；

图7是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置一实施方式 的结构示意图；

图8是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置另一实施方 式的结构示意图；

图9是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置又一实施方 式的结构示意图；

图10是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置又一实施 方式的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施方式对本发明进行详细说明。

参阅图1，图1是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿方法 一实施方式的流程图，在采用本发明的方法进行补偿前，RGBW面板上 图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB下标准白色色坐标点 W_d之间存在偏差，该方法包括：

步骤S101：输入图像像素点基于RGBW颜色空间的第一数据。

步骤S102：分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色坐标， 以色坐标点W_s为中心点，将像素点的红色子像素、绿色子像素以及蓝色 子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三个三角 形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s。

RGBW面板上图像像素点的各子像素在色度图上均可以用一个具 体的坐标点代表，具有具体的色坐标值(x,y)。RGBW面板上图像像素 点有四个子像素，分别是红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素以及白 色子像素，参见图2，这四个子像素在色度图上，对应相应的色坐标点 R_sG_sB_sW_s，G_s位于R_sG_sB_s所围成的三角形的里面，以W_s为中心点，将三 角形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s。

步骤S103：根据三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围，确定 色坐标点W_d所在的三角形区域。

在三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围确定后，即可确定色坐 标点W_d所在的三角形区域，如图2所示，在一个具体的例子中，sRGB 下标准白色色坐标点W_d的坐标值为(0.3127,0.329)(三角形R_sG_sB_s中白 色圆圈所示)，而图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s的坐标值为 (0.34,0.35)(三角形R_sG_sB_s中白色方块所示)，W_d所在的三角形区域为 B_sG_sW_s。

步骤S104：通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点 W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据。

W_d是标准白色色坐标点，W_d位于某一个具体的三角形区域内，且W_s与W_d之间存在偏差，说明W_s需要校正，且在校正时，该三角形区域内的 其它子像素对白色的影响最大，因此，采用W_d所在的三角形区域的除W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素进行校正，在校正时，两个子 像素影响的大小，以预定归一化配比确定。

该归一化配比可以通过色坐标点的坐标值、以及标准光学计算公式 进行计算确定，也可以根据经验数据确定。

步骤S105：输出补偿后的图像像素点基于RGBW颜色空间的第二 数据。

本发明实施方式在图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB 下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差时，分析RGBW面板上图像像素 点的各子像素的色坐标，以色坐标点W_s为中心点，将像素点的红色子像 素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角 形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域；根据三个三角形区域的范围，确定色 坐标点W_d所在的三角形区域；通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的 除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配 比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据。由于通过 围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标 点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素 进行补偿，以校正第一数据，因此，能够有针对性地校正白色子像素色 偏的现象，从而使RGBW面板的画面趋于正常。

其中，如图3所示，步骤S104具体可以包括：子步骤S1041和子 步骤S1042。

子步骤S1041：若色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s，则计算 像素点蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比 B_sY,G_sY,W_sY，B_sY+G_sY+W_sY＝1。

子步骤S1042：采用归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，对第一数据进行校正 处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(i)＝R_o(i)

G_fo(i)＝G_o(i)+W_o(i)*G_sY(i)

B_fo(i)＝B_o(i)+W_o(i)*B_sY(i)，

W_fo(i)＝W_o(i)*W_sY(i)

其中，R_o(i),G_o(i),B_o(i),W_o(i)为像素点i的第一数据， R_fo(i),G_fo(i),B_fo(i),W_fo(i)为像素点i的第二数据，B_sY(i),G_sY(i),W_sY(i)为像素点 i蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

如果色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s，说明校正时，可以采 用该像素点的蓝色子像素、绿色子像素对白色子像素进行校正。具体来 说，可以计算像素点蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度 的归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，其中，B_sY+G_sY+W_sY＝1。当归一化配比 B_sY,G_sY,W_sY确定后，即可对第一数据进行校正处理，获得图像像素点基 于RGBW颜色空间的第二数据。

其中，第一数据是基于RGBW颜色空间的数据，在获得第一数据 之前，基于RGB颜色空间的原始数据R_i,G_i,B_i通过传统RGBW转换算法 或者其它不同的RGBW转换算法转换为基于RGBW颜色空间的第一数 据R_o,G_o,B_o,W_o。然后，再实施本发明的方法，即可对白色子像素色偏的 现象进行校正，从而使RGBW面板的画面趋于正常。

例如，如图4所示，通过传统RGBW转换算法将基于RGB颜色空 间的原始数据R_i,G_i,B_i转换为基于RGBW颜色空间的第一数据 R_o,G_o,B_o,W_o后，可以得到：$\begin{array}{c}{R}_o=R_i-W_o\\ G_o=G_i-W_o\\ B_o=B_i-W_o\\ W_o=\min \left[R_i,G_i,B_i\right]\end{array}.$然后再实施本发明的方法， 即可对白色子像素色偏的现象进行校正，从而使RGBW面板的画面趋 于正常。

其中，归一化配比B_sY,G_sY,W_sY按照公式一计算获得，公式一是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ BsY=\frac{B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy) 是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像 素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐 标。

上述公式一的推导过程如下：

X、Y、Z为三刺激值，其中Y代表亮度；x、y为色坐标值；

X、Y、Z与x、y两者之间存在固定的联系公式：

x＝X/(X+Y+Z)

y＝Y/(X+Y+Z)

根据上述联系公式，因此可以获得如下方程式：

W_sX/(W_sX+W_sY+W_sZ)＝W_sx(1)

W_sY/(W_sX+W_sY+W_sZ)＝W_sy(2)

G_sX/(G_sX+G_sY+G_sZ)＝G_sx(3)

G_sY/(G_sX+G_sY+G_sZ)＝G_sy(4)

B_sX/(B_sX+B_sY+B_sZ)＝B_sx(5)

B_sY/(B_sX+B_sY+B_sZ)＝B_sy(6)

W_sY+G_sY+B_sY＝1(7)

(W_sX+G_sX+B_sX)/(W_sX+G_sX+B_sX+W_sY+G_sY+B_sY+W_sZ+ G_sZ+B_sZ)＝W_dx(8)

(W_sY+G_sY+B_sY)/(W_sX+G_sX+B_sX+W_sY+G_sY+B_sY+W_sZ+ G_sZ+B_sZ)＝W_dy(9)

上述9个式子中，W_sX、W_sY、W_sZ分别为某一像素点白色子像 素的三刺激值，是待求解的未知数；G_sX、G_sY、G_sZ分别为该像素 点绿色子像素的三刺激值，是待求解的未知数；B_sX、B_sY、B_sZ分 别为该像素点蓝色子像素的三刺激值，是待求解的未知数。(B_sx，B_sy) 为RGBW面板上该像素点蓝色子像素坐标值，是RGBW面板中的已知 值；(G_sx，G_sy)为RGBW面板上该像素点绿色子像素坐标值，是RGBW 面板中的已知值；(W_sx，W_sy)为RGBW面板上该像素点白色子像素坐 标值，是RGBW面板中的已知值；(W_dx，W_dy)为sRGB下的标准白 色坐标，是已知值。

上述9个方程式，求解9个未知数，最后即可求出其中的亮度信息： W_sY、G_sY、B_sY，也就是归一化配比。

其中，如图5所示，步骤S104具体可以包括：子步骤S1043和子 步骤S1044。

子步骤S1043：若色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sR_sW_s，则计算 像素点蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比 B_sY,R_sY,W_sY，B_sY+R_sY+W_sY＝1。

子步骤S1044：采用归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，对第一数据进行校正 处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(j)＝R_o(j)+W_o(j)*R_sY(j)

G_fo(j)＝G_o(j)

B_fo(j)＝B_o(j)+W_o(j)*B_sY(j)，

W_fo(j)＝W_o(j)*W_sY(j)

其中，R_o(j),G_o(j),B_o(j),W_o(j)为像素点j的第一数据， R_fo(j),G_fo(j),B_fo(j),W_fo(j)为像素点j的第二数据，B_sY(j),R_sY(j),W_sY(j)为像 素点j蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，归一化配比B_sY,R_sY,W_sY按照公式二计算获得，公式二是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy) 是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像 素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐 标。

其中，如图6所示，步骤S104具体可以包括：子步骤S1045和子 步骤S1046。

子步骤S1045：若色坐标点W_d所在的三角形区域为R_sG_sW_s，则计算 像素点红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比 R_sY,G_sY,W_sY，R_sY+G_sY+W_sY＝1。

子步骤S1046：采用归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，对第一数据进行校正 处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(k)＝R_o(k)+W_o(k)*R_sY(k)

G_fo(k)＝G_o(k)+W_o(k)*G_sY(k)

B_fo(k)＝B_o(k)，

W_fo(k)＝W_o(k)*W_sY(k)

其中，R_o(k),G_o(k),B_o(k),W_o(k)为像素点k的第一数据， R_fo(k),G_fo(k),B_fo(k),W_fo(k)为像素点k的第二数据，R_sY(k),G_sY(k),W_sY(k)为像 素点k红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，归一化配比R_sY,G_sY,W_sY按照公式三计算获得，公式三是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy) 是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像 素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐 标。

参见图7，图7是本发明基于白色子像素色偏的RGBW的补偿装置 一实施方式的结构示意图，该装置可以执行上述方法中的步骤，相关内 容的详细说明请参见上述方法中对应的说明，在此不再赘叙。

在补偿前，RGBW面板上图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与 sRGB下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差，该装置包括：输入模块101、 划分模块102、确定模块103、补偿模块104以及输出模块105。

输入模块101用于输入图像像素点基于RGBW颜色空间的第一数 据。

划分模块102用于分析RGBW面板上图像像素点的各子像素的色 坐标，以色坐标点W_s为中心点，将像素点的红色子像素、绿色子像素以 及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角形R_sG_sB_s划分为三 个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s。

确定模块103用于根据三个三角形区域R_sG_sW_s,R_sB_sW_s,B_sG_sW_s的范围， 确定色坐标点W_d所在的三角形区域。

补偿模块104用于通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中 心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配比对 中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据。

输出模块105用于输出补偿后的图像像素点基于RGBW颜色空间 的第二数据。

本发明实施方式在图像像素点的白色子像素的色坐标点W_s与sRGB 下标准白色色坐标点W_d之间存在偏差时，分析RGBW面板上图像像素 点的各子像素的色坐标，以色坐标点W_s为中心点，将像素点的红色子像 素、绿色子像素以及蓝色子像素的色坐标点R_s、G_s以及B_s所围成的三角 形R_sG_sB_s划分为三个三角形区域；根据三个三角形区域的范围，确定色 坐标点W_d所在的三角形区域；通过围成色坐标点W_d所在的三角形区域的 除中心点W_s外的其它两个色坐标点对应的两个子像素，以预定归一化配 比对中心点W_s对应的白色子像素进行补偿，以校正第一数据。由于通过 围成色坐标点W_d所在的三角形区域的除中心点W_s外的其它两个色坐标 点对应的两个子像素，以预定归一化配比对中心点W_s对应的白色子像素 进行补偿，以校正第一数据，因此，能够有针对性地校正白色子像素色 偏的现象，从而使RGBW面板的画面趋于正常。

其中，参见图8，补偿模块104包括：第一计算单元1041和第一校 正单元1042。

第一计算单元1041用于在色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sG_sW_s时，计算像素点蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归 一化配比B_sY,G_sY,W_sY，B_sY+G_sY+W_sY＝1。

第一校正单元1042用于采用归一化配比B_sY,G_sY,W_sY，对第一数据 进行校正处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(i)＝R_o(i)

G_fo(i)＝G_o(i)+W_o(i)*G_sY(i)

B_fo(i)＝B_o(i)+W_o(i)*B_sY(i)，

W_fo(i)＝W_o(i)*W_sY(i)

其中，R_o(i),G_o(i),B_o(i),W_o(i)为像素点i的第一数据， R_fo(i),G_fo(i),B_fo(i),W_fo(i)为像素点i的第二数据，B_sY(i),G_sY(i),W_sY(i)为像素点 i蓝色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，归一化配比B_sY,G_sY,W_sY按照公式一计算获得，公式一是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{B_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy) 是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像 素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐 标。

其中，参见图9，补偿模块104包括：第二计算单元1043和第二校 正单元1044。

第二计算单元1043用于在色坐标点W_d所在的三角形区域为B_sR_sW_s时，计算像素点蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归 一化配比B_sY,R_sY,W_sY，B_sY+R_sY+W_sY＝1。

第二校正单元1044用于采用归一化配比B_sY,R_sY,W_sY，对第一数据进 行校正处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(j)＝R_o(j)+W_o(j)*R_sY(j)

G_fo(j)＝G_o(j)

B_fo(j)＝B_o(j)+W_o(j)*B_sY(j)，

W_fo(j)＝W_o(j)*W_sY(j)

其中，R_o(j),G_o(j),B_o(j),W_o(j)为像素点j的第一数据， R_fo(j),G_fo(j),B_fo(j),W_fo(j)为像素点j的第二数据，B_sY(j),R_sY(j),W_sY(j)为像 素点j蓝色子像素、红色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，归一化配比B_sY,R_sY,W_sY按照公式二计算获得，公式二是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{B_{s}x*R_{s}y*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ B_{s}Y=\frac{B_{s}y*R_{s}x*W_{s}y-B_{s}y*R_{s}y*W_{s}x-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y+B_{s}y*R_{s}y*W_{d}x+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-B_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{B_{s}x*R_{s}y*W_{d}y-B_{s}y*R_{s}x*W_{d}y-B_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+B_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy) 是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像 素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐 标。

其中，参见图10，补偿模块104包括：第三计算单元1045和第三 校正单元1046。

第三计算单元1045用于在色坐标点W_d所在的三角形区域为R_sG_sW_s时，计算像素点红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归 一化配比R_sY,G_sY,W_sY，R_sY+G_sY+W_sY＝1。

第三校正单元1046用于采用归一化配比R_sY,G_sY,W_sY，对第一数据 进行校正处理，获得图像像素点基于RGBW颜色空间的第二数据，

R_fo(k)＝R_o(k)+W_o(k)*R_sY(k)

G_fo(k)＝G_o(k)+W_o(k)*G_sY(k)

B_fo(k)＝B_o(k)，

W_fo(k)＝W_o(k)*W_sY(k)

其中，R_o(k),G_o(k),B_o(k),W_o(k)为像素点k的第一数据， R_fo(k),G_fo(k),B_fo(k),W_fo(k)为像素点k的第二数据，R_sY(k),G_sY(k),W_sY(k)为像 素点k红色子像素、绿色子像素以及白色子像素之间亮度的归一化配比。

其中，归一化配比R_sY,G_sY,W_sY按照公式三计算获得，公式三是：

$\begin{array}{c}{W}_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ G_{s}Y=\frac{R_{s}x*G_{s}y*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\\ R_{s}Y=\frac{R_{s}y*G_{s}x*W_{s}y-R_{s}y*G_{s}y*W_{s}x-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y+R_{s}y*G_{s}y*W_{d}x+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y-R_{s}y*W_{s}y*W_{d}x}{R_{s}x*G_{s}y*W_{d}y-R_{s}y*G_{s}x*W_{d}y-R_{s}x*W_{s}y*W_{d}y+R_{s}y*W_{s}x*W_{d}y+G_{s}x*W_{s}y*W_{d}y-G_{s}y*W_{s}x*W_{d}y}\end{array},$

其中，(B_sx,B_sy)是像素点蓝色子像素的色坐标点B_s的坐标，(G_sx,G_sy) 是像素点绿色子像素的色坐标点G_s的坐标，(W_sx,W_sy)是像素点白色子像 素的色坐标点W_s的坐标，(W_dx,W_dy)是sRGB下标准白色色坐标点W_d的坐 标。

以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范 围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变 换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的 专利保护范围内。