基于RBF人工神经网络的变电站无功补偿装置自动化控制方法

摘要

变电站无功补偿点电压受到无功补偿容量的影响,导致低压控制补偿投入电压比过高,对此,研究基于RBF人工神经网络的变电站无功补偿装置自动化控制方法.设置变电站无功补偿容量,并根据容量的大小调整变电站在近电源范围的超调量,以此为基础设定无功补偿装置自动化控制间隔,建立RBF人工神经网络补偿装置自动化控制动作逻辑,完成基于RBF人工神经网络的变电站无功补偿装置自动化控制方法设计.实验结果表明,该方法在控制周期在10～ 50 s的区间内,普遍维持在2.0 kV,在50 s后呈现出小幅度的上升趋势,控制效果较为稳定,可应用于实际.