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一种基于脉冲耦合神经网络的灰度图像边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种基于脉冲耦合神经网络的灰度图像边缘检测方法,其利用脉冲耦合神经网络的脉冲传播及连接特性和灰度图像中边缘处的灰度突变原理实现了对灰度图像的边缘检测,可直接对256色灰度图像中的边缘进行有效检测和提取,克服了其它方法在噪声环境中发生检测到的边缘变宽、断裂等扭曲情况,并且处理速度大大提高,以此为基础实现了的视频识别技术达到国内领先水平。

著录项

  • 公开/公告号CN105118045A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-12-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江西师范大学;

    申请/专利号CN201510340624.2

  • 发明设计人 杨智勇;

    申请日2015-06-18

  • 分类号G06T7/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 330000 江西省南昌市紫阳大道99号

  • 入库时间 2023-12-18 12:40:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-05

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20151202 申请日:20150618

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-02-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20150618

    实质审查的生效

  • 2015-12-02

    公开

    公开

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