基于Shearlet变换和非线性扩散的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于Shearlet变换和非线性扩散的图像去噪方法，包括步骤：一、将含噪图像输入图像处理器；二、图像处理器对含噪图像进行多尺度Shearlet变换，得到低频Shearlet系数和高频Shearlet系数，并将高频Shearlet系数记为初始含噪Shearlet系数；三、图像处理器连续使用λ次局部维纳滤波对初始含噪Shearlet系数进行扩散去噪处理；四、图像处理器进行信号重构，得到重构图像；五、图像处理器对重构图像进行非线性扩散后处理，去除假细节；六、输出去噪后的图像。本发明方法步骤简单，能够十分有效地把信号和噪声区别开来，并且在移除噪声的同时保护图像的细节特征，性能优良。