一种数字式核探测器的状态评估与保障维护方法及系统

摘要

本发明公开了一种数字式核探测器的状态评估与保障维护方法及系统。使用本发明能够在不增加额外的硬件电路的情况下，给出了核探测器的评估和保障维护的量化指标，能够实现在线监控并作出有效的预期，降低核探测器的使用与维修成本，提升核探测器的可靠性、稳定性和可用度。本发明首先设置探测器的类型属性参数，确定探测器的待评估的性能特征参数，采集与待评估的性能特征参数相关的数据并生成列表式数据；然后利用列表式数据计算得到核探测器的当前性能特征参数；然后结合历史数据，分析评估探测器的当前性能水平及其变化趋势，获得当前健康状态的量化指标，最后根据量化指标状态给出探测器的保障维护辅助决策。

说明书

技术领域

本发明涉及辐射探测与信号处理技术领域，具体涉及一种数字式核探测器 的状态评估与保障维护方法及系统。

背景技术

无论是能谱仪、辐射计数器等辐射探测领域，还是正电子寿命谱仪、穆斯 堡尔谱仪等辐射分析领域，又或是计算机断层成像(ComputedTomography，简 称CT)、单光子发射断层成像(SinglePositronEmissionComputedTomography， 简称SPECT)、以及正电子发射断层成像(PositronEmissionTomography，简称 PET)等核医学影像领域，其探测原理都是通过探测器侦测单元将高能光子转换 为可测的脉冲电信号，然后再利用其电子学单元提取蕴含在脉冲信号中的特征 点，进而获得满足不同应用环境需求的信息。

核探测器作为上述核仪器设备的关键部件，是获取各种辐射信息的源头， 其性能的优劣直接影响到核仪器设备的测量精度。由于核探测器输出信号信噪 比低，背景杂波强，特别是在高温、高压、强辐射、强震动环境下，其性能会 发生较大的变化，从而导致核仪器设备测量结果严重失真，甚至使仪器设备发 生故障停止工作。例如，在辐射测井作业过程中，井下高温、高湿、强震动环 境，往往使核探测器耦合性变差，导致输出脉冲电信号幅度变弱，光电子倍增 管的坪区变窄和前移，以及晶体潮解引起能量分辨率变差等，这些现象都会使 核仪器设备的一致性、稳定性、测量精度等性能变差。因此，实时跟踪和监测 核探测器性能的变化，针对核探测器工作状态做出正确的评估，适时采取有效 的处理维护措施，对保障核仪器设备的稳定正常工作、降低设备维护成本、保 证核安全具有十分重要的作用。

目前，为了保证核仪器设备的可靠性、可维修性和安全性，例如核动力装 置监控系统，通常以人工巡检方式排查一些明显的物理损坏，但是核探测器内 在的故障则无法检测到，且多数核探测器的安装现场通常有较高的辐射量，单 靠人工巡检方式很难及时有效发现和修复这些仪器故障，同时巡检人员也极易 受到生产现场强辐射和有毒有害气体的危害。另外，正确甄别核仪器设备的故 障种类、故障点和受损程度，往往要求巡检人员具有丰富的经验，否则可能出 现漏判、错判、误操作，不能进行在线监测。

为此，陈鲁宁等人提出了一种核辐射监测系统的故障诊断装置(陈鲁宁,李 震,秦子凯等.一种核辐射监测系统的故障诊断装置[p].中国发明专利,专利公布号 CN103336209.A)，该装置包括模拟辐射探测器和故障诊断仪，其中模拟辐射探 测器用于对辐射监测系统信号处理装置进行故障诊断，故障诊断仪用于对真实 辐射探测器进行故障分析。该装置虽然能够快速定位故障发生点，但是一方面 需要增加额外的硬件电路，如电源转换电路、高压脉冲和低压脉冲信号发生电 路、电流发生电路、模拟量采样电路，另一方面无法实现探测器工作状态的在 线监测和评估。

另外，颜拥军等人也提出了核探测器的故障诊断方法及装置(颜拥军,周剑 良,王庆震等.核探测器的故障诊断方法及装置[P].中国发明专利,专利公布号 CN103983881.A)，但是该方法一方面仍然需要增加新的硬件设备，如D/A转换 器、高低压电压检测模块、基准电压模块、多路开关、A/D转换器等额外电路， 无疑增加了核探测器的维修成本；另一方面该方法虽然通过故障诊断装置与辐 射探测器相连，由故障诊断装置在线采集核辐射探测器成型电路、模拟放大电 路及核探头信号数据，并通过分析探测器信号的统计指标，时频域指标与故障 数据库的差异，能够检出一定的探测器故障异常，但是由于缺乏对探测器本征 特征信息的深入分析，无法对核探测器状态的变化趋势作出有效的预期，并且 故障诊断精度不高。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种数字式核探测器的状态评估与保障维护方法 及系统，在不需要增加额外的硬件电路的情况下，能够提高在线监控的精度并 作出有效的预期，解决量化评估以及制定最优的核探测器保障维护决策问题， 降低核仪器设备的使用与维修成本的同时有助于提升核仪器设备的可靠性、稳 定性和可用度。

本发明的数字式核探测器的状态评估与保障维护方法，包括以下步骤：

步骤一、首先根据待评估的数字式核探测器的应用领域及其探测目标要素， 设置探测器的类型属性参数；然后根据探测器的类型属性参数确定探测器的待 评估的性能特征参数；然后采集与待评估的性能特征参数相关的数据并生成列 表式数据；其中，所述类型属性参数主要包括核探测器的应用领域、型号、所 能采集到的数据类型、数据帧结构和数据处理方法；所述列表式数据主要包括 时间、能量、位置、编号、工作环境参数的一种或多种组合；

步骤二、利用步骤一采集的列表式数据，计算得到数字式核探测器的当前 性能特征参数；

步骤三、结合历史数据库中存储的历史性能特征参数和当前性能特征参数， 评估探测器的当前性能水平，并评估性能特征参数的变化趋势；将探测器的当 前性能水平和变化趋势作为探测器当前健康状态的量化指标；其中，历史数据 库包含数字式核探测器出厂时缺省的性能特征参数数据集、以及历次状态评估 与保障维护过程中生成的健康状态的性能特征参数数据集；

步骤四、查看步骤三得到的探测器的当前健康状态的量化指标是否处于正 常、校正、故障或更换范围内，相应地做出不改动、校正与校准、故障维修或 部件更换的探测器保障维护辅助决策。

进一步地，所述步骤三具体包括如下子步骤：

步骤3.1，针对历史性能特征参数，运用统计学方法获得性能特征参数的分 布模型及分布模型的相关参数；

步骤3.2，结合步骤二获得的当前性能特征参数，以及步骤3.1获得的性能 特征参数分布模型，评估探测器的当前性能水平；

步骤3.3，结合步骤二获得的当前性能特征参数，以及历史性能特征参数， 评估获得性能特征参数的变化趋势；

步骤3.4，步骤3.2获得的探测器的当前性能水平和步骤3.3获得的性能特 征参数的变化趋势的组合作为探测器的当前健康状态的量化指标。

进一步地，所述步骤3.1中，采用高斯模型作为性能特征参数分布模型，利 用历史性能特征参数计算获得高斯模型的协方差矩阵Σ和均值向量μ；

所述步骤3.2中，采用相对误差法计算探测器的当前性能水平，即当前性能 状态水平E为

$E=\frac{\left|X-\mu \right|}{\mu }\times 100\%$

其中，X为步骤二获得的当前性能特征参数；

所述步骤3.3中，采用支持向量机回归算法计算性能特征参数的变化趋势值 P，其中，核函数选择径向基函数；

所述步骤3.4中，当前健康状态的量化指标为探测器性能概率密度Σ、μ、 当前性能水平E和变化趋势P，即[Σ,μ,E,P]。

进一步地，所述步骤四中，采用决策树方法形成保障维护辅助决策，具体 包括如下子步骤：

步骤4.1，评估探测器当前性能水平是否在正常性能范围内，即判断是否大于0，如果大于0表明探测器当前性能性能超出正常性能范围，执行步骤 4.3；否则表明探测器当前性能属于正常性能范围内，执行步骤4.2；其中，E为 步骤3获得的当前性能水平；a为调节参数，根据经验由实际的数据分析获得； Σ为协方差矩阵；μ为均值；

步骤4.2，评估探测器特征参数的变化趋势，即判断是否大于 0，如果大于0表明探测器需要进行校正，执行步骤4.4；否则探测器处于健康 状态，将当前性能特征参数存入历史数据库中，评估结束；其中，d、e为调节 参数，根据经验由实际的数据分析获得；P为步骤三获得的性能特征参数的变化 趋势向量；

步骤4.3，评估探测器性能恶化情况，即判断是否大于0，如 果大于0表明探测器需要进行维修，执行步骤4.4；否则探测器需要进行更换， 执行步骤4.4；其中，b、c为调节参数，根据经验由实际的数据分析获得；

步骤4.4，由探测器性能特征参数回溯到探测器电子学单元中的相关模块， 对相关模块采取相应的校正与校准或者故障维修或者部件更换操作，评估结束。

一种数字式核探测器的状态评估与保障维护系统，包括：类型属性参数设 定模块，数据采集、传输与存储模块，性能特征参数计算模块，健康状态综合 评估模块和保障维护决策模块；

其中，类型属性参数设定模块用于识别输入或人工手动输入待评估的数字 式核探测器的类型属性参数；

数据采集、传输与存储模块根据类型属性参数设定模块中设定的类型属性 参数，采集与该探测器性能特征参数相关的数据，并将采集的数据生成列表式 数据，并将该列表式数据存储并传输至性能特征参数计算模块；

性能特征参数计算模块根据类型属性参数设定模块中设定的类型属性参数， 对数据采集、传输与存储模块传输的列表式数据进行解析，计算得到该待评估 的数字式核探测器的当前各项性能特征参数，并将当前性能特征参数传输至健 康状态综合评估模块；

健康状态综合评估模块根据历史数据库中的历史性能特征参数、以及性能 特征参数计算模块传输的当前性能特征参数，计算获得探测器的当前性能水平 和性能变化趋势；并将由当前性能水平和性能变化趋势组成的探测器健康状态 量化指标发送至保障维护决策模块；

保障维护决策模块根据探测器健康状态综合评估模块发送的当前健康状态 量化指标，评判待评估的数字式核探测器是否处于正常、校正、故障或更换范 围内，如果处于正常范围内，则不做任何处理，将当前性能特征参数存入历史 数据库，如果处于校正、故障或更换范围内，则由性能特征参数回溯到探测器 电子学单元中的相关模块，对相关模块采取对应的校正与校准或者故障维修或 者部件更换操作。

有益效果：

(1)本发明利用数字式核探测器本身在工作过程中产生的各项有效数据提 取数字式核探测器的性能特征参数并构建历史数据库，分析核探测器各项性能 特征参数的统计特性和与历史数据库中相应的性能特征参数的内在联系，综合 评判核探测器的健康状态情况，提高在线监测的精度，同时使得量化依据更为 合理、可信度更高。

(2)不需要增加额外的专用故障检测电路，仅需要采集数字式核探测器本 身在工作过程中产生的各项有效数据，利用该数据即可完成当前数字式核探测 器故障的分析与评估。

(3)本发明提供了一种全寿命周期的保障维护策略，辅助用户或者巡检人 员制定科学合理的校准校正或维修更换方案。

(4)本方法具有很强的适用性，通过配置不同的采集与处理参数，可以适 用于不同功能与结构的数字式核探测器。

附图说明

图1为本发明数字式核探测器的状态评估与保障维护方法流程图。

图2为本发明数字式核探测器的状态评估与保障维护系统的结构框图。

图3为本发明实例所采用数字PET探测器的性能特征参数，(a)为数字PET 探测器的时间分辨率(b)为数字PET探测器的能量分辨率(c)为数字PET探 测器的位置谱。

图4为本发明采用辅助决策决策树分析图。

具体实施方式

本发明提供了一种数字式核探测器的状态评估与保障维护方法及系统，其 核心思想是：在不增加额外硬件电路的条件下，通过归纳综合和反演提炼数字 式核探测器生成的列表式数据，深入挖掘数字式核探测器相关性能特征参数与 历史数据库中对应性能特征参数的差异，从而获得数字式核探测器当前健康状 态和预期变化趋势的量化指标，指导数字式核探测器保障维护决策的制定。

下面结合附图并举实施例，对本发明进行详细描述。

如图1所示，本发明提供的一种数字式核探测器的状态评估与保障维护方 法具体包括如下步骤：

步骤一、首先根据数字式核探测器的应用领域和探测目标要素设定数字式 核探测器的类型属性参数，然后根据类型属性参数确定数字式核探测器的性能 特征参数，并采集与性能特征参数相关的数据，将采集的数据生成列表式数据， 然后将列表式数据传输并存储到数据解析计算机中。

所述数字式核探测器是指对核探测器中侦测单元生成的脉冲电信号特征信 息的提取方法为数字式的，即对脉冲电信号进行数字采样，并用数字信号对脉 冲特征信息进行表征，且数字式核探测器电子学单元(即数据采集、传输与存 储单元)设计遵循硬件模块标准化和功能模块软件化原则。其中，硬件模块标 准化是指硬件电路按功能划分，每个功能模块采用统一接口标准的电路，便于 维修、升级；功能模块软件化是指充分利用数字信号处理技术，将原本用硬件 电路搭建实现的功能，用软件编程的方式实现，同样采用统一的、可扩展的接 口。

所述数字式核探测器的类型属性参数是4个字节的十六进制数，是描述数 字式核探测器范畴的一类参数集合，主要包括当前核探测器的应用领域、型号、 所能采集到的数据类型、数据帧结构、数据处理方法等相关参数，其每一个bit 均有对应的涵义，由数字式核探测器的应用领域和探测目标要素确定，例如： bit0代表探测器应用领域，bit1代表型号，bit2代表数据类型等，这种是类型属 性参数的最基本表达方式。核探测器的类型属性参数决定着需要监测及评估的 核探测器的性能特征参数、与性能特征参数相关的数据的提取方法、以及进行 状态评估时采用的评估方法。探测器的性能特征参数根据类型属性参数不同而 不同。例如：如果待评估的数字式核探测器为辐射探测器，其性能特征参数就 是能量分辨率、计数率、工作温度等，对应需要采集的数据就是光子能量值、 时间戳、工作温度；如果是PET探测器，则性能特征参数就是空间分辨率、时 间分辨率、能量分辨率、计数率，对应需要采集的数据就是晶格单元编号、模 块编号、时间戳、光子能量值、位置。其对应的状态评估方法就不同。

类型属性参数的获取可通过自动识别的方式，即通过与数字式核探测器进 行通信获取探测器的类型属性参数；也可通过手动方式进行配置，即对评估系 统输入当前需要处理的探测器的类型属性参数。

所述数字式核探测器生成的列表式数据包括：时间、能量、位置、编号、 工作环境参数的一种或多种组合方式，列表式数据的组成方式与数字式核探测 器的类型属性参数密切相关。例如：能谱仪的列表式数据为能量、编号、位置 的组合，PET探测器的列表式数据为时间、位置、能量、编号、环境参数的组 合。

所述数字式核探测器生成的列表式数据的传输方式可根据实际应用环境确 定，选择有线或无线传输方式。

步骤二、根据待评估的数字式核探测器类型属性参数，以及步骤一获取的 数字式核探测器的列表式数据，计算得出待评估的数字式核探测器的性能特征 参数。

所述数字式核探测器的性能特征参数包括：能量分辨率、时间分辨率、空 间分辨率、位置谱晶格识别率、探测灵敏度、事件计数率、粒子鉴别率、核心 模块工作温度等的一种或多种组合。

利用步骤一采集的与性能特征参数相关的列表式数据即可以计算出待评估 数字式核探测器的相关性能特征参数，如对列表式数据的时间值做时间符合、 高斯拟合即可求出时间分辨率。

步骤三、根据步骤二计算得到的待评估数字式核探测器的性能特征参数， 查阅历史数据库中相应的性能特征参数，运用统计方法和预测算法对数字式核 探测器当前健康状态和预期变化趋势进行综合评判，形成量化指标。

所述历史数据库是由数字式核探测器出厂时缺省的性能特征参数数据集、 以及历次状态评估与保障维护过程中生成的有效性能特征参数数据集组成。

所述对数字式核探测器当前健康状态和预期变化趋势进行综合评判，是指 利用历史数据库中相应的性能特征参数，利用贝叶斯推论、支持向量机、人工 神经网络、灰色理论、模糊推理等多种智能算法的一种或多种组合构建分析预 测系统模型，对数字式核探测器的每一项性能特征参数分别逐一进行比对和分 析，量化得到当前数字式核探测器的综合健康水平。

数字式核探测器当前健康状态的量化方法如下：

步骤3.1，根据数字式核探测器的性能特征参数的特点，选择对应的性能参 数分布模型，并利用历史数据库估计出分布模型的参数。

例如：所选择的性能参数分布模型可以为高斯模型：

$p\left(x\right)=\frac{1}{{\left(2\pi \right)}^{l/2}{\left|\Sigma \right|}^{1/2}}\exp (-\frac{1}{2}{\left(x-\mu \right)}^T{\Sigma }^{-1}(x-\mu \left)\right)$

利用历史数据库中数据，采用最大似然估计方法获得高斯模型的参数，即 协方差矩阵Σ和均值向量μ。

步骤3.2，结合数字式核探测器的当前性能特征参数和步骤3.1获得的性能 特征参数分布模型，计算当前探测器性能水平，即计算数字式核探测器的当前 性能特征参数偏离标称或历史性能特征参数水平的情况。

本步骤中，利用步骤3.1的高斯模型估计出数字式核探测器的当前性能特征 参数离标称或历史性能特征参数水平的情况(如果选择的分布模型是其他类型 的模型，也是利用历史数据库对所选用的分布模型进行估计，获得该所选用的 分布模型的参数，然后再用该分布模型估计数字式核探测器的当前性能特征参 数的偏离情况)。

计算当前数字式核探测器性能水平可以采用典型的相对误差计算法，给出 当前性能特征参数偏离基准的程度。即，数字式核探测器的当前性能状态水平E 为：

$E=\frac{\left|X-\mu \right|}{\mu }\times 100\%$

其中，X为当前的实际性能特征参数，均值向量μ即为采用高斯模型估计 出的数字式核探测器平均性能特征参数。

对于探测器有多个性能特征参数，则E、X、μ相应地为矩阵向量形式，例 如对于数字式PET探测器，E＝[e₁,e₂,e₃]，X＝[X₁,X₂,X₃]，μ＝[μ₁,μ₂,μ₃]，下标1、 2、3分别表征时间分辨率、能量分辨率、位置谱的性能水平。

步骤3.3，结合历史数据库中的历次性能特征参数X_n-1，...，X₁，以及当前 的实际性能特征参数X，计算获得数字式核探测器性能特征参数的变化趋势值。

可以采用支持向量机回归算法计算性能特征参数的变化趋势值，核函数选 择径向基函数，得到各个性能特征参数的变化趋势向量P，向量P＝[p₁,p₂,p₃]， 下表1、2、3分别表征时间分辨率、能量分辨率、位置谱。

步骤3.4，最后将步骤3.2计算出的E和步骤3.3计算出的P组合输出，作 为探测器的当前性能评估综合量化指标。

上述的数字式PET探测器的各性能特征参数的主要量化指标为数字式核探 测器性能概率密度、当前性能状态水平和性能趋势，即[Σ,μ,E,P]。

步骤四、根据步骤三得到的数字式核探测器当前探测器性能水平量化指标 判断探测器的当前健康状态，进而形成数字式核探测器的保障维护辅助决策。

所述保障维护的辅助决策是对数字式核探测器各模块给出良好、校正、维 修、更换的保障决策支撑。以决策树方法为例说明是如何形成维护策略的。决 策树方法流程如图4所示，其中，t₀、t₁、t₂为决策树的节点，具体流程如下：

步骤4.1，评估探测器性能水平是否在正常性能范围内(t₀)，评估公式如下

$t_0=E-a\times \frac{\Sigma }{\mu }$

其中，a为调节参数，根据经验由实际的数据分析获得，这里，取a＝3，当 t₀小于或等于0表明探测器当前性能属于正常性能范围内，执行步骤4.2；t₀大 于0表明探测器当前性能性能超出正常性能范围，执行步骤4.3。

步骤4.2，评估探测器特征参数的变化向量，

$t_1=E-d\times \frac{\Sigma }{\mu }-e\times p$

其中，d、e为调节参数，根据经验由实际的数据分析获得，这里，取d＝0.5， e＝-0.1。当t₁大于0表明探测器需要进行校正，执行步骤4.4；否则探测器状态 良好，将当前性能特征参数存入历史数据库中，评估结束。

步骤4.3，评估探测器性能恶化情况，

$t_2=E-b\times \frac{\Sigma }{\mu }-c\times P$

其中，b、c为调节参数，根据经验由实际的数据分析获得，这里，取b＝6， c＝-0.3。当t₂大于0表明探测器需要进行维修，执行步骤4.4，否则探测器需要 进行更换，执行步骤4.4。

步骤4.4，由探测器性能特征参数回溯到探测器电子学单元中的相关模块， 对相关模块进行校正或维修或更换，评估结束。由于采用了硬件模块化和功能 软件化策略，使得故障定位的快速性、可维修性大幅提升。

如图2所示，本发明提供了一种数字式核探测器的状态评估与保障维护系 统，具体包括：类型属性参数设定模块，数据采集、传输与存储模块，性能特 征参数计算模块，健康状态综合评估模块和保障维护决策模块。

其中，类型属性参数设定模块用于确定数字式核探测器的类型属性参数， 类型属性参数设定模块中包含2个字节的十六进制数，十六进制数的每一个bit 均有对应的涵义，根据待评估的数字式核探测器的应用领域和探测目标，自动 识别输入或人工手动输入该探测器的类型属性参数。

数据采集、传输与存储模块根据类型属性参数设定模块中设定的类型属性 参数，采集与该探测器性能特征参数相关的数据，并将采集的数据生成列表式 数据，将该列表式数据存储并传输至性能特征参数计算模块。

性能特征参数计算模块根据类型属性参数设定模块中设定的类型属性参数， 对数据采集、传输与存储模块传输的列表式数据进行解析，计算得到该待评估 数字式核探测器的当前各项性能特征参数，并将当前性能特征参数传输至健康 状态综合评估模块。

健康状态综合评估模块根据历史数据库中的历史性能特征参数、以及性能 特征参数计算模块传输的当前性能特征参数，对数字式核探测器当前的工作状 态和变化趋势进行综合判定，使用户或巡检人员准确把握、快速知悉探测器当 前的健康状态。

健康状态综合评估模块包括4个子模块，分别为：性能特征参数历史数据 检索子模块、探测器性能分析子模块、探测器健康预测子模块和探测器健康状 态量化子模块。所述性能特征参数历史数据检索子模块利用历史数据库中存储 的历次性能特征参数，构建探测器性能参数分布模型；所述探测器性能分析子 模块结合性能特征参数历史子模块构建的性能特征参数分布模型和探测器的当 前性能特征参数，计算当前性能特征参数偏离标称或历史性能特征参数水平的 情况；所述探测器健康预测子模块结合历史数据库中的历次性能特征参数和当 前性能特征参数，构建探测器性能变化模型，预测探测器各性能特征参数的变 化趋势；所述探测器健康状态量化子模块结合探测器性能分析子模块获得的当 前性能特征参数偏离情况，以及探测器健康预测子模块获得的性能特征参数变 化趋势，给出综合判定，形成具体量化指标，并将量化指标发送给保障维护决 策模块。

保障维护决策模块根据探测器健康状态综合评估模块得到的量化指标，为 用户或巡检人员提供科学合理的保障维护策略。保障维护决策模块分为4个子 模块，分别为：健康状态决策子模块、校正与校准子模块、故障维修决策子模 块和探测器更换决策子模块。当探测器健康状态综合评估模块得到的量化指标 (探测器的健康状态)在正常范围内，执行健康状态决策子模块，即无需对当 前数字式核探测器的技术状态进行更改，并将该探测器的当前性能特征参数存 储到历史数据库中，参与后续的核探测器状态评估；当量化指标在校正范围内， 执行校正与校准子模块，即需要对核探测器进行必要的校正与校准操作；当量 化指标在故障范围内，执行故障维修决策子模块，即需要对核探测器进行必要 的故障检修操作；当量化指标在可更换部件范围内，执行探测器更换决策子模 块，即需要对数字式探测器部件进行更换操作。在执行校正与校准、故障检修、 部件更换操作时，首先将不良性能特征参数回溯到探测器电子学单元中的相关 模块，然后对相关模块进行校正或维修或更换。

以下再通过一个具体的实施例数据对本发明数字式核探测器的状态评估与 保障维修方法及系统做进一步验证，其中，涉及到若干参数，这些参数需针对 具体处理数据进行调节以达到良好的性能，下面列出本应用实例处理数据的参 数：

步骤一中采用的数字式核探测器属于核医学影像领域，具体为正电子发射 断层成像设备，其探测器通过探测标记于分子探针上的正电子放射性核素衰变 产生的γ光子，获取其能量、位置和时间信息。

数字式核探测器生成的列表式数据格式由事件时间、能量、位置、编号、 故障容错标志位组成；

步骤二中数字式核探测器的性能特征参数为时间分辨率、能量分辨率、位 置谱，如图3所示。

步骤三中数字式核探测器当前的性能状态水平E，主要的量化指标为探测器 性能概率密度、探测器当前性能和探测器性能趋势，即[Σ,μ,E,P]。

步骤四采用辅助决策采用决策树进行分析。由于数字式核探测器当前的综 合健康状态处于良好范围内，因此无需对当前数字式核探测器的技术状态进行 更改。

综上所述，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保 护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等， 均应包含在本发明的保护范围之内。