一种种子近红外光谱和光谱图像定性分析模型建立方法

摘要

本发明提供了一种种子近红外光谱和光谱图像定性分析模型建立方法，该方法包括：在不同的环境中采集每个类别的样品数据，并确定模型训练数据集和测试数据集，样品数据为近红外光谱数据和/或光谱图像；采用不同的数据预处理方法和/或特征提取方法对模型训练数据集中的样品数据进行处理，获取不同类别的样品数据之间的可分性、分类正确度和偏离度；根据可分性、分类正确度和偏离度选择最佳数据预处理方法、最佳特征提取方法以及最佳特征提取方法的最优数据维数，并提取模型训练数据集中的样品数据的特征；采用改进的仿生模式识别方法建立定性分析模型。本发明提高了建立定性分析模型的效率和定性分析模型的稳健性，应用前景广阔。