基于蜂群优化算法模型的预测性能量高效分簇路由方法

摘要

基于蜂群优化算法模型的预测性能量高效分簇路由方法。分簇路由方法是WSN研究的关键技术之一，是保证WSN中传感器合理分布以及高效通信的关键环节。在以往的WSN分簇路由方法中存在着簇首分布不合理的问题，为了解决这一问题，同时为了优化簇间数据传输，本发明方法在簇的形成阶段从如何选择簇首节点的角度出发，基于节点的度数、节点之间的相对距离以及剩余能量来设计分簇方法，在数据的稳定传输阶段采用蜂群优化模型(BCO)，设计了一种预测性簇间数据传输策略，有效的提高了成簇质量以及网络整体性能，降低并均衡了全网的能耗，延长了网络生存时间。