用农牧业生长数据及北斗采集数据还原生产状态的方法

摘要

用农牧业生长数据及北斗采集数据还原生产状态的方法涉及信息技术领域，实现本发明的步骤包括：获取大量的农牧业历史数据，根据此大量的农牧业历史数据建立农牧业专家模型；与北斗卫星建立通讯，根据数据协议、解析出农牧业现场生长状态部分参数数据；将通过北斗卫星通讯采集的农牧业现场生长状态部分参数数据与已经建立的农牧业专家模型关联，根据专家模型算法算出农牧业现场生长状态的另外参数数据；根据给定的图像解析方式，将由北斗卫星通讯采集的农牧业现场生长状态部分参数数据与通过农牧业专家模型算法算出的农牧业现场生长状态的另外参数数据通过图形化、数字化方式还原出农牧业生产状态。通过本发明，农牧业参数数据以图形化、数字化的方式还原出农牧业生产状态的总体情况，为生态农牧业的研究、决策等提供了实时、精确的生产数据。

说明书

技术领域

本发明涉及电子信息领域，尤其是北斗卫星通讯技术应用领域，特别指用农牧业生长数据及北斗采集数据还原生产状态的方法。

背景技术

 农牧是大产业，生态是大概念，生态农牧业是现代生态文明的产物，代表着未来农牧业发展的方向，影响着整个生态系统的平衡与安全。生态农牧在三农中具有战略地位，对提高农产品价值促进农民增收，对从源头上控制食品安全，对控制养殖废弃物环境污染，对资源节约环境友好型生产体系的构建，都具有综合性多元化的重要意义。这些都是我国经济社会发展的重大问题，能解决这些重大问题的产业，应该是战略性新兴产业。

现阶段国家致力于推广北斗卫星系统在生产中的应用，包括北斗卫星一代的通信产业的应用和北斗卫星二代导航、定位的应用。

目前农牧业的生长数据大部分通过移动通讯网络通道远程采集农牧业的生长数据，但依然还有一些农牧业生长数据无法采集到，同时在一些较偏远的地方，由于没有移动通讯网络，无法为生态农牧业的研究、决策等提供实时、精确的生产数据，阻碍了生态农牧业的发展进程。

本发明的目的是，提供用农牧业生长数据及北斗采集数据还原生产状态的方法，可以根据大量的农牧业历史数据建立相关的农牧业专家模型，该专家模型可以依据由北斗卫星通讯通道采集提供的特定输入参数数据算出农牧业中一些无法采集到的参数数据，进而通过给定的图像解析方式，将得到的农牧业参数数据以图形化、数字化的方式还原出农牧业生产状态的总体情况，为生态农牧业的研究、决策等提供了实时、精确的生产数据。本发明的难点在于北斗卫星通讯传输的农牧业采集数据是以报文方式传输的经过数据精炼后的数据，报文方式传输的数据不支持传输大数据量的数据，因此首先需要找到精炼后的数据与历史数据的关联关系，其次要规定精炼数据的算法与数据还原的算法并且要对应统一。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供用农牧业生长数据及北斗采集数据还原生产状态的方法，本发明的主要步骤包括：

1）获取大量的农牧业历史数据，根据此大量的农牧业历史数据建立农牧业专家模型；

2）通过与北斗卫星建立通讯，根据数据协议、解析出农牧业现场生长状态部分参数数据；3）将通过北斗卫星通讯采集的农牧业现场生长状态部分参数数据与已经建立的农牧业专家模型关联，根据专家模型算法算出农牧业现场生长状态的另外参数数据；

4）根据给定的图像解析方式，将由北斗卫星通讯采集的农牧业现场生长状态部分参数数据与通过农牧业专家模型算法算出的农牧业现场生长状态的另外参数数据通过图形化、数字化方式还原出生产状态。

获取大量的农牧业历史数据，根据此大量的农牧业历史数据建立农牧业专家模型，包括：将获取到大量的农牧业历史数据分门别类地整理、统计和归纳；依据整理、统计和归纳后的农牧业参数之间的关联规律，确定各参数之间的函数关系并用专业的建模工具建立农牧业专家模型；建立的农牧业专家模型输入参数包括气象数据类，风向、风速、降雨量、空气温度和湿度，土壤的温湿度数据和牧草的覆盖率、色度数据，输出参数有牧草的高度、可食性和光照度。

通过与北斗卫星建立通讯，根据数据协议、解析出农牧业现场生长状态部分参数数据，包括：通过RS232串口与北斗指挥机连接并测试通讯；根据给定的现场数据通讯协议，将接收到的数据报文解析，得到农牧业现场生长状态的气象数据，风向、风速、降雨量、空气温度和湿度，土壤的温湿度数据和牧草的覆盖率、色度数据。

将通过北斗卫星通讯采集的农牧业现场生长状态部分参数数据与已经建立的农牧业专家模型关联，根据专家模型算法算出农牧业现场生长状态的另外参数数据，包括：依据建立的农牧业专家模型，将通过北斗卫星通讯采集到的气象数据，风向、风速、降雨量、空气温度和湿度，土壤的温湿度数据和牧草的覆盖率、色度数据输入到该模型中，通过专家模型的算法和相关函数关系的曲线对比，算出牧草的高度、可食性和光照度参数数据。

根据给定的图像解析方式，将由北斗卫星通讯采集的农牧业现场生长状态部分参数数据与通过农牧业专家模型算法算出的农牧业现场生长状态的另外参数数据通过图形化、数字化方式还原出生产状态，包括：根据给定的牧草图像解析协议，在前端利用RGB调色和渐变颜色，将现场的牧草生长色度还原出来；根据农牧业专家模型算法算出的牧草高度和可食性，将现场的牧草生长状态整体情况在图像中还原出来；在前端可以实时查看到气象数据，风向、风速、降雨量、空气温度和湿度，土壤的温湿度数据和牧草的覆盖率、色度数据和根据农牧业专家模型算法算出的牧草高度、可食性和光照度参数，同时可以根据时间段查询到这些参数的历史数据。

有益效果

区别于背景技术，本发明提供用农牧业生长数据及北斗采集数据还原生产状态的方法，能够在没有移动网络覆盖的情况下，利用北斗卫星通讯技术获取农牧业现场生长数据；利用建立的农牧业专家模型算法算出无法采集到的另外参数数据；根据给定的图像解析方式，前端利用RGB调色和渐变颜色，将现场的牧草生长色度还原出来，为生态农牧业的研究、决策等提供实时、精确的生产数据和更直观的图像化展示。

附图说明

图1是本发明的流程示意图；

图2是本发明的方法连接装置示意图。

图例

1 北斗卫星指挥机     2 服务器      3 前端计算机     4 RS232串口线

5 网线。

具体实施方式

为使本发明的目的、内容和优点更加清楚，下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。请参阅图1，本实施方式提供了用农牧业生长数据及北斗采集数据还原生产状态的方法，包括：

步骤101：与北斗卫星建立通讯；

请参阅图2，服务器2通过RS232串口线4与北斗卫星指挥机1连接并测试通讯是否成功。

步骤102：根据数据协议、解析出农牧业现场生长状态部分参数数据；

请参阅图2，根据给定的现场数据通讯协议，将接收到的数据报文解析，得到农牧业现场生长状态的气象数据，风向、风速、降雨量、空气温度和湿度，土壤的温湿度数据和牧草的覆盖率、色度数据。

步骤103：获取大量的农牧业历史数据；

请参阅图2，从相关部门或个人获取到大量的农牧业历史数据，记录农牧业的生产数据和状态。

步骤104：根据此大量的农牧业历史数据建立农牧业专家模型；

请参阅图2，将获取到大量的农牧业历史数据分门别类地整理、统计和归纳；依据整理、统计和归纳后的农牧业参数之间的关联规律，确定各参数之间的函数关系并用专业的建模工具建立农牧业专家模型；建立的农牧业专家模型输入参数有气象数据，风向、风速、降雨量、空气温度和湿度，土壤的温湿度数据和牧草的覆盖率、色度数据，输出参数有牧草的高度、可食性和光照度。

步骤105：通过北斗卫星通讯采集的农牧业现场生长状态部分参数数据与已经建立的农牧业专家模型关联，根据专家模型算法算出农牧业现场生长状态的另外参数数据；

请参阅图2，在服务器2中依据建立的农牧业专家模型，将通过北斗卫星通讯采集到的气象数据，风向、风速、降雨量、空气温度和湿度，土壤的温湿度数据和牧草的覆盖率、色度数据输入到该模型中，通过专家模型的算法和相关函数关系的曲线对比，算出牧草的高度、可食性和光照度参数数据。

步骤106：根据给定的图像解析方式，将由北斗卫星通讯采集的农牧业现场生长状态部分参数数据与通过农牧业专家模型算法算出的农牧业现场生长状态的另外参数数据通过图形化、数字化方式还原出农牧业生产状态；

请参阅图2，在服务器2中根据给定的牧草图像解析协议，在前端利用RGB调色和渐变颜色，将现场的牧草生长色度还原出来；根据农牧业专家模型算法算出的牧草高度和可食性，将现场的牧草生长状态整体情况在图像中还原出来；在前端计算机可以实时查看到气象数据，风向、风速、降雨量、空气温度和湿度，土壤的温湿度数据和牧草的覆盖率、色度数据和根据农牧业专家模型算法算出的牧草高度、可食性和光照度参数，同时可以根据时间段查询到这些参数的历史数据。

在本实施方式中，可以根据大量的农牧业历史数据建立相关的农牧业专家模型，该专家模型可以依据由北斗卫星通讯通道采集提供的特定输入参数数据算出农牧业中一些无法采集到的参数数据，进而通过给定的图像解析方式，将得到的农牧业参数数据以图形化、数字化的方式还原出农牧业生产状态的总体情况，为生态农牧业的研究、决策等提供了实时、精确的生产数据。完全符合农牧业生产状态还原的需求，能够解决背景技术中提到的问题。本领技术人员应该理解的是，其他类似的大型场所的北斗卫星通讯技术均可应用本发明的技术方案，还可以广泛的应用在农业、畜牧业等需要重点加强定位、导航领域等所有室外环境。当然对于其他需要监测的生长状态如动物，植被等，也可根据本发明的思想进行变换，属于本发明的保护范围。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。