基于属性特征表示的群体行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于属性特征表示的群体行为识别方法，主要解决在识别过程中，预处理复杂，后期建模复杂等问题。识别过程包括特征词典的获取、视频属性向量的获得和测试视频行为预测。方法包括：原始视频序列划分为包含一定帧数视频，视频划分栅格立方体，提取栅格立方体描述符，获得特征词典；根据词典获得视频的描述符，对训练视频标定属性向量，根据训练视频得到属性分类模型，预测得到测试视频属性向量；利用训练视频，学习得到不同动作的分类模型，预测测试视频的动作类别。该方法无需对人体进行跟踪和姿态估计，使得群体行为识别变得简单易行，同时其识别效果良好，在视频监控中具有重要的应用。