一种模型预测控制性能评估与诊断方法

摘要

本发明公开了一种模型预测控制性能评估与诊断方法，包括：计算系统实时性能值Ji及其平均形式Jnew；选取一段数据集作为历史性能基准值将Jnew与作比得到系统性能指标如果值接近1判定系统性能良好，如果值接近0则转到下一步；计算干扰误差e0(k)、预测误差e(k)、模型质量指标η，如果η值接近1则判定引起系统性能下降的原因是外部因素或控制器因素；否则判定系统模型失配转向下一步；检测信息序列e(k)的自相关性，如果e(k)存在自相关性则转到下一步，否则判定模型匹配度良好；最小的损失函数对应的n即为e(k)的阶级，当e(k)的阶级大于过程模型的阶级时则判定过程模型失配，否则判定干扰模型失配。本发明仅需闭环输入输出数据，就可对系统整体性能进行评估，可对系统性能恶化源进行定位。