一种基于机器学习的数字式表计识别方法

摘要

本发明提供一种基于机器学习的数字式表计识别方法，属于电表设备技术领域。为了解决传统的人工抄表方式，工作量大，效率低，不安全，不利于数据统计和查询的问题。本发明提供一种基于机器学习的数字式表计识别方法，主要包括以下内容：首先对表计图像预处理得到有效区域，进而对有效区域进行图像分割，获得单个数字的图像。使用支持向量机模型对单个数字样本进行训练，用训练后的支持向量机模型为待识别的数字进行识别，从而完成数字表计的智能读数。本发明提供的基于机器学习的数字式表计识别方法，可以在复杂环境下对数字式表计进行快速、可靠、精确地远程智能读数，可在变电站中进行广泛的运用。