基于冠状动脉造影图像分割的SYNTAX自动评分方法

摘要

基于冠状动脉造影图像分割的SYNTAX自动评分方法，所述方法依据患者冠状动脉造影图像，采用血管边支分离和再连接及K主曲线的方法，分割和提取冠状动脉血管树和中心线，生成冠状动脉血管树二值图像；基于SYNTAX评分标准，采用沿中心线方向的追踪方法，自动匹配血管节段编号，选择冠脉左(右)优势类型，结合血管横截面宽度衰减程度和中心线曲率变化，识别和评分冠脉病变不良特征，并计算上述评分，给出合理评分结果，辅助医生确定最优的手术方式。本发明规避了临床上现有的人工计算SYNTAX评分的计算量大、计算步骤繁琐、评分标准复杂、计算时间长等问题。