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一种基于形态学特征的白带中霉菌的自动检测方法

摘要

该发明公开了一种基于形态学特征的白带中霉菌的自动检测方法,属于数字图像处理领域,具体涉及一种基于形态学特征的白带中霉菌的自动检测方法。首先训练神经网络阶段:通过人工在白带样本溶液中寻找出霉菌,计算出霉菌相应特征,通过获得的特征训练神经网络;在实际检测阶段:获得白带样本溶液的显微图像,对图像进行灰处理、二值化处理,再根据二值化后的图像的连通区域的各项特征剔除不是霉菌的连通区域,最后通过神经网络来判断,确定为霉菌的连通区域。从而本发明具有简便、高效、准确的检测出白带中霉菌的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN104846054A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-08-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201510274453.8

  • 申请日2015-05-22

  • 分类号C12Q1/04(20060101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人张杨

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-12-18 10:21:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-29

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):C12Q1/04 申请公布日:20150819 申请日:20150522

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-09-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):C12Q1/04 申请日:20150522

    实质审查的生效

  • 2015-08-19

    公开

    公开

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