基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置

摘要

本发明提出一种基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：获取荧光显微图像，并建立荧光显微图像的模糊退化模型；对模糊退化模型进行加权全变差约束，以将模糊退化模型转化为复原图像的无约束优化模型；使用辅助变量对复原图像的无约束优化模型进变量替换，以得到与复原图像的无约束优化模型的等价约束优化模型；在等价约束优化模型中加入复原图像和辅助变量的二次惩罚项，以得到复原图像和辅助变量的无约束优化模型；对复原图像和辅助变量的无约束优化模型求解以计算复原图像。本发明实施例的荧光显微图像复原方法，既可以保留图像的边缘信息，又可以抑制平滑区域的阶梯效应，达到更好的去模糊效果。