基于改进R-L算法的运动模糊图像复原方法研究

摘要

通过对运动模糊图像的复原过程进行分析,提出了一种基于二次变换改进的路西理查德森(Richardson-Lucy,R-L)算法图像复原方法,利用二次变换法精确估计出点扩散函数的系数,结合R-L算法完成退化图像的复原过程。通过仿真实验,量化对比了上述方法与传统R-L算法的复原效果,所述方法复原图像的灰度平均梯度以及峰值信噪比均提高约30%,实验结果表明,有效提升了运动模糊图像的复原精度,且针对含噪图像具有更高的鲁棒性。