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基于BP神经网络的橡胶减振器使用寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的橡胶减振器使用寿命预测方法,先建立橡胶减振器老化寿命的BP神经网络模型,再根据所建立的橡胶减振器的老化寿命的BP神经网络模型,结合疲劳寿命,建立橡胶减振器使用寿命的BP神经网络模型,最后利用使用寿命的BP神经网络模型预测使用寿命。本发明将影响橡胶减振器使用的老化因素与疲劳因素结合在一起,合理的建立橡胶减振器的使用寿命预测模型,较为准确的预测出减振器在收到老化和疲劳共同作用时的使用寿命,克服了对老化寿命和疲劳寿命分开研究产生的对橡胶减振器的使用寿命预测不准确的缺点。

著录项

  • 公开/公告号CN104834808A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-08-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青岛科技大学;

    申请/专利号CN201510161451.8

  • 申请日2015-04-07

  • 分类号G06F19/00(20110101);

  • 代理机构11241 北京双收知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈磊;黄玉华

  • 地址 266061 山东省青岛市松岭路99号

  • 入库时间 2023-12-18 10:12:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-06-08

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20150812 申请日:20150407

    发明专利申请公布后的撤回

  • 2015-09-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20150407

    实质审查的生效

  • 2015-08-12

    公开

    公开

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