一种中西医联合用药禁忌预警系统

摘要

一种中西医联合用药禁忌预警系统，包括中西药单味药物的信息查询和中西药多味药物相互关系的禁忌查询两部分；其中数据源主要含有“十八反十九畏”药物对的古代文献，实验数据，中成药数据，现代文献，分子数据等多种数据源；现代文献的采集主要通过HTTP请求对网页上的含有相关不良禁忌关键字的文献进行抓取，通过专家对采集数据进行审核，将有用现代文献数据以同一格式存在本地数据库中，以确保数据库中数据的实时更新。

说明书

技术领域：

本发明主要涉及中医药、西药联合用药的相互作用关系，提供一种中西医联合用药 禁忌预警系统的实现。主要针对数据源单一，联合用药案例不足的缺点，提出富集多数 据源，针对非专业医学人士对单味或者多味药物之间的相互作用进行查询，或对药物、 方剂详细信息的查询的禁忌预警系统。

背景技术：

中医药具有相当悠久的历史，经历了不同时代的变迁和发展，中医文化已经成为我 国的文化特点，同时记录中医药相关的文献则作为医药文明的积累和沉淀被后世不断传 承。但因为朝代、地理位置等多种因素的影响，不同时期的文献记载具有当代时期的格 式。同时随着中医药在现代临床中的应用以及西药的引进，用药信息逐步呈现多元化发 展形式。

随着互联网技术的不断发展，医药方面的工作也逐步由人工管理转向线上的医药管 理平台的模式。鉴于中医药的数据来源有古代文献，现代临床，现代实验，专利，中成 药等多种形式，保证数据源的完整性成为目前中医药管理系统的主要难点之一。

中医药在治疗过程中主要讲究身体调和，因此疗程相对较长，而西药则恰恰相反， 所以二者在临床利用中经常联合使用，从而起到相辅相成的作用。所以在基于对中医药 联合用药研究的基础上引入西药，完成中西药联合用药的相互作用关系的探究可以更加 全面的去分析药物之间的反应效果和禁忌原因。

发明内容：

本发明主要解决的技术问题是提供一种中医药联合用药禁忌预警系统，主要针对中 医药数据源的多样化和如何与西药结合问题建立一个面向非专业人士的药物联合作用 关系的查询禁忌预警系统，从而满足普通用户对中西药联合用药相互作用的查询需求， 以及提供相应的禁忌原因和多种数据源中相应的药物用例。

本发明的技术方案是：一种中西医联合用药禁忌预警系统，包括中西药单味药物的信息 查询和中西药多味药物相互关系的禁忌查询两部分；其中信息查询和禁忌查询的数据源 主要含有“十八反十九畏”药物对的古代文献，实验数据，中成药数据，现代文献，分 子数据等多种数据源；

现代文献的采集通过HTTP请求对网页上的含有相关不良禁忌关键字的文献进行抓 取，通过专家对采集数据进行审核，将有用现代文献数据以同一格式存在本地数据库中， 以确保数据库中数据的实时更新；

所述的中西药多味药物相互关系的禁忌判断主要通过二种方法来实现。一是对含有 “十八反十九畏”和不良反应的药物对进行检索，如若含有则直接进行预警；二是通过 对发生不良反应的药物对在分子层进行分析，建立产生不良反应作用的多种分子成分之 间的相互作用关系；分子层来判断中西药联合应用是否会产生不良反应，从而根据相应 分析结果，给普通用户提供数据佐证和预警提示，满足用户的安全用药的需求；

所述的从分子层分析多味药物相互作用，采用建立网络模型的方法，分别建立药物作用 之间的网络模型和分子作用之间的网络模型形成药物层和分子层，然后建立药物层和分 子层的对应关系，通过对用户输入的多种药物进行药物层的过滤进入药物分子组成的分 析，然后再将药物分子成分作为输入数据进入分子层进行分析，如果产生不良反应则提 供禁忌提示。

本发明的有益效果：针对中医药管理系统的数据源单一性和局限性等问题，提出一种准 确的、通用的、中西医结合的联合用药禁忌预警系统，主要优点为：

⑴准确性高：针对中医药记录的特殊性，为了提供禁忌原因更加全面的佐证，采用 多种数据源形式进行数据采集和存储。其中包括古代文献、现代文献、中成药、实验数 据、专利数据、分子数据等，数据源的多样化提高了禁忌判断的准确率。

⑵通用性好：通常医疗相关系统面向的用户都是具有医学知识的专业或者学员，而 本发明的用户不仅是这些群体，同时也能满足普通用户对药物相互作用查询的需求，具 有更好的推广性和通用性。

⑶实时性好：针对中西药相互作用的临床数据的不断更新问题，该发明采取一种网 页爬虫技术，在系统运行的同时可以并发的在后台对网上相关文献进行动态的抓取。

⑷可扩展性高：本发明在判断多味药物之间是否有不良反应时不仅仅只考虑药物之 间的相互作用，同时更加深入的从分子层进行分析药物之间的相互作用关系，从而用户 不仅可以查询多味中药之间的禁忌情况，也可以查询中药和西药之间、西药和西药之间、 中药和成分之间、西药和成分之间、成分和成分之间等多种组合之间的作用情况。

附图说明：

图1为本发明系统原型结构图；

图2为本发明数据库设计的E-R图；

图3为本发明系统逻辑流程图；

具体实施方式：

为了更加清楚的介绍该发明，接下来将结合本发明的系统原型结构图，对每层的模 块进行详细的阐述。

图1是本发明系统原型的结构图，其中主要分为三个层次：

⑴基础数据模块，该模块主要包括多个数据源的整合，不同的数据源具有不同的权 威，根据相应的权威性可制定不同的权重。

a.古代文献，该数据主要指的是含有“十八反、十九畏”药物对的古代书籍或者 文献中的记载。如，本草经集注，作者为陶弘景，南北朝^.南梁，云母反流水。

b.中成药，该数据指的是在临床中已经开始反复使用，得到国家批准的成方中药 制剂。如降浊健美颗粒，其处方成分为山楂，莱菔子，枳实，厚朴，菊花，麦芽，陈 皮，火麻仁，绿茶叶，六神曲，糊精，阿斯帕坦。

c.现代文献，该数据指的是现代临床或者现代学者发表的一些文献或者论文，从 中获取药物相互作用关系，主要获取途径为通过使用基于http协议的爬虫分析技术获 取和中医药相关的文献，通过对文献内容解析判断是否符合需求，然后将符合需求的 文献或论文以规范格式抓取下来。

d.实验数据，该数据指的是通过使小白鼠等实验对象服用不同剂量的药物，观察 实验对象的生理变化，并将其记录下来。

e.专利，该数据指的是和药物相互作用相关的专利申请。

f.不良反应通告，该数据指的是“国家食品药品监督管理总局”发布的不良反应 通告数据，该部分数据可以从网页上爬取下来。

g.分子数据，该数据主要指的是药物的化学成分。

⑵评估模块：

a.基于药物相互作用的毒性评价体系，通过考察不同数据源中药物之间的相互作 用，对急性毒性数据进行相关性分析，建立对查询药物快速分析筛选的方法。

b.基于分子层的评估模型，针对分子对细胞、组织器官的影响，来评价药物相互 作用的毒性特点和毒性程度，构建基于分子的药物配伍关系的快速筛选方法。

⑶报告模块:

在评估模块的基础上，对用户的输入数据进行毒理分析，然后通过不同数据源中 的正例和反例统计和筛选，参考每个数据源的权威性，得到一个毒性等级，可分 为剧毒，毒，可用三级，然后以不同颜色的警示灯作为最终的评估结果，同时提 供来自于不同数据源中正例和反例的比例和出处以协助用户对联合用药的安全性 的判定。

参见图2为数据库设计的E-R图：

在整个数据库中含有7张数据表，分别存储着不同来源的药物相互作用的数据， 其中古代文献，现代文献，实验数据，专利，不良反应通告为反例的提供源，主要 格式是含有两个相互作用的药物对和相关的出处等其他详细信息；现代文献，中成 药为正例的主要提供源，其中中成药的数据格式为方剂名和方剂药物组成；分子数 据格式为分子名和所属药物以及相关其他详细信息。

参见图3为本发明系统逻辑流程图：

⑴单味药物禁忌：

用户在浏览器端输入需要查询的单味药物，系统以表单形式将查询数据提交给 控制器，可用Servlet技术进行业务的控制，然后通过对相应实体类的急性毒性分析， 评估出禁忌等级，以报告形式给予用户反馈。

⑵药物对禁忌

用户在浏览器端输入即将查询的药物对中的一味药物，系统同样以表单形式将 查询数据提交给后台Servlet进行业务流转，然后通过评估模块中两种方式的评估， 生成和该药物发生不良反应的药物列表，并以不同毒性等级进行排序。用户可以选 择列表中任意一个药物查看有关详细信息，当用户有查看详细信息的需求时，系统 将评估模块给出的评估结果以及所有数据源的正反例比例情况以报表形式展示给用 户，以辅助用户安全选择药物。

⑶多味药物禁忌

a.多味药物禁忌查询，即用户可以直接输入多味药物，系统以表单形式提交，在 后台对输入数据进行评估，将多味药物中含有不良反应的药物对以列表形式给出，同 时以毒性等级递减顺序显示，用户同样可以查看相关的详细信息(参考药物对禁忌)。

b.方剂和方剂禁忌查询，用户可以在查询时输入不同方剂进行查询，每个方剂是 由多个药物组成，所以在评估模块中可以参考多味药物禁忌的方法。

c.分子和多味药物的查询，用户可以浏览器端输入需要查询的分子和多味药物， 然后以表单形式提交，在后台处理时，对多味药物进行基于药物相互作用的毒性评价 体系的评估，同时对药物进行成分分析，然后对分解的成分和输入成分进行基于分子 层的评估模型的评估，最后将评估结果以报表形式反馈给用户，给出相应的禁忌等级 和相关正比例信息。

d.西药和中药禁忌查询，用户可以浏览器端输入查询的西药和中药，然后系统以 表单形式提交，后台对提交数据进行分析，首先，将多味中药进行基于药物相互作用 的毒性评价体系的评估；然后，将中药和西药以分子为单位进行分解，然后得到分属 于不同中西药的分子数据，将这些分子进行基于分子层的评估模型的评估。最后，将 两个评估结果结合成报告，以毒性等级进行排列反馈给用户。

如中药乌头含有乌头碱、中乌头碱、次乌头碱、北乌头碱等多个化学成分，则这些成分 和乌头之间具有连边关系，而白芨的化学成分有3,5-二甲氧基联苄、3,3,5’-三甲氧基 联苄、5-羟基-4-(对羟基苄基)-3′,3-二甲氧基联苄等等，其中乌头和白芨属于十八反 药物对，其对应网络模型结构位于药物层，而其包含的化学成分位于分子层，当输入药 物A和药物B，判断其是否属于药物层的禁忌药对，如果不属于则查看药物A和药物B 的化学成分，如果药物A含有乌头化学成分中的中乌头碱，药物B含有白芨化学成分中 的3,3,5’-三甲氧基联苄，则认为药物A和药物B之间可能会产生毒副作用，从而给出 警告以及预警原因。

综上所述，本发明提供了一个多数据源，中西药结合的联合用药禁忌系统，解决 了普通用户联合用药的安全需求，同时，从将基于药物相互作用的毒性评价体系和基 于分子层的评估模型结合起来，提高了系统的准确性和拓展性。