基于图像统计信息的自适应采样方法

摘要

本发明公开了一种基于图像统计信息的自适应采样方法，其实现步骤为：（1）输入一幅完整的图像；（2）将图像分割成大小相等的图像块；（3）分别计算图像块在像素域和变换域的统计信息，并进行线性组合；（4）根据统计信息自适应分配采样数目；（5）对采样数目进行微调；（6）对采样数目进行量化；（7）重构原始图像。本发明能够明显减弱或去除重构图像中的块效应，并有效地提高了重构图像的质量。