一种考虑实时气象因素的公共楼宇空调短时基线负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种考虑实时气象因素的公共楼宇空调短时基线负荷预测方法，包括步骤S1，采用皮尔森相关系数公式计算温度、湿度、风速和降雨量与空调负荷量的相关性，选取强线性相关的参数作为公共楼宇空调短期负荷基线预测时考虑的实时气象因素；步骤S2，分别计算预测日及其前两个月内每日的温湿度指数THI和加权温湿度指数WTHI，依此选取预测日的典型相似日；步骤S3，采用BP神经网络方法计算预测日24小时的空调负荷值。本发明可运用到全国范围内各公共楼宇空调短时基线负荷预测，可以为典型公共楼宇空调负荷参与电网负荷调控提供理论支持和数据支撑。