基于多元时间序列的河流混沌特性识别方法

摘要

一种基于多元时间序列的河流混沌特性识别方法：识别多元时间序列混沌特性；基于信息熵对影响河流演变的外界条件进行权重计算，计算宽深比、径流量和含沙量时间序列对河流演变影响权重，包括：构建n年q个影响河流演变因素的初始矩阵、对影响河流演变因素的归一化处理、计算信息熵和计算影响河流演变因素的信息熵权重；计算宽深比、径流量和含沙量时间序列的混沌特性加权平均值。本发明利用所述的基于多元时间序列的河流混沌特性识别方法可以对河流的混沌特性做出识别，并可以判断不同河型的混沌特性强弱，为河流演变预测及河道整治提供理论指导。