基于四元数Legendre矩校正的彩色图像水印嵌入及检测方法

摘要

本发明公开了一种基于四元数Legendre矩校正的彩色图像水印嵌入及检测方法，该方法首先将传统灰度图像的Legendre矩不变量理论推广到四元数层面，构造出适合于描述彩色图像内容的四元数Legendre矩不变量；然后采用量化索引调制(QIM)方法，将数字水印嵌入到离散四元数余弦变换域的低频区域内；水印检测时，选取部分低阶四元数Legendre矩不变量作为特征向量获得最小二乘支持向量机（LS-SVM）训练模型，提高彩色图像分类器的性能。仿真实验表明，该方法具有较好的不可感知性，而且对常规信号处理（特别是针对颜色的攻击方式）和去同步攻击均具有较好的鲁棒性。