基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法

摘要

本发明涉及一种基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法，属于小麦硬度检测技术领域。该方法主要包括：自动采集麦粒的近红外高光谱图像，判别有效的麦粒目标，分割单个完整麦粒的子图像，确定麦粒的长轴方向，对整个麦粒进行数字形态学处理，得到可表征单个麦硬度的灰度子图像。针对该子图像的光谱数据，运用麦粒硬度预测软件预测出检验麦粒的具体硬度值，实现小麦硬度的自动无损检测。