脉冲耦合神经网络中药材显微图像噪声滤除系统及方法

摘要

本发明公开了一种脉冲耦合神经网络中药材显微图像噪声滤除系统及方法，采用适合处理组织类图像信息的脉冲耦合神经网络模型对中药材显微图像进行检测；中药材显微图像受到密度较小的脉冲噪声污染通过自适应加权滤波处理；中药材显微图像受到密度较大的脉冲噪声污染采用保持边缘细节信息的引入双结构元素数学形态学进行二次滤波。本发明为下一步提高中药材质量检测、识别与鉴定奠定前期基础；具有更高的噪点检测性能，噪声错检率和漏检率低，噪声检测精度较高；检测时间短，自动性强；在去噪的同时不但能有效滤除噪声干扰，而且能很好地保护图像边缘细节等信息。