基于BP神经网络的中国化肥价格指数预测方法

摘要

本发明涉及一种预测方法，尤其是一种基于BP神经网络的中国化肥价格指数预测方法，属于时间序列预测的技术领域。按照本发明提供的技术方案，一种基于BP神经网络的中国化肥价格指数预测方法，所述中国化肥价格指数预测方法包括如下步骤：a、利用中国化肥价格的历史数据对BP神经网络进行训练，以得到价格指数预测模型；b、利用上述价格指数预测模型对价格指数进行预测。本发明需要考虑计算统计特性，在理论上，能够适用于任何非线性时间序列建模；独特的非传统的表达方式和固有的学习能力，在解决高度非线性和严重不确定性系统控制方面具有巨大的优势；对中国化肥价格指数预测的准确性高。