一种基于Boosting算法的短期风功率混合预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Boosting算法的短期风功率混合预测方法。该方法通过Boosting算法反复调用基础预测模型进行预测训练，根据被调用模型的预测误差生成对应的预测准确度权重系数，然后利用Boosting算法的模型组合功能，将预测精度较低的一系列基础预测模型，组合成具有高预测精度的风功率混合预测模型。本发明能够直接提高风功率预测方法的预测精度，解决了目前工业风功率短期预测技术存在的风功率预测效果差的问题，能够为电网企业节约巨额备用发电容量购买费用，提高电网企业运营效益，同时能够有效减少弃风电量，提高风电有效并网容量，实现节能减排。